Nilai Cut Off c

kerja terhadap total aktiva X 1 terhadap potensi kebangkrutansebesar 72,8 2. Nilai struktur matrik untuk rasio laba ditahan terhadap total aktiva X 2 sebesar -0,695 artinya pengaruh laba ditahan terhadap total aktiva X 2 terhadap potensi kebangkrutan sebesar -69,5 3. Nilai struktur matrik untuk rasio laba sebelum bunga dan pajak terhadap total aktiva X 3 sebesar 0,133 artinya pengaruh rasio laba sebelum bunga dan pajak terhadap total aktiva X 3 terhadap potensi kebangkrutan sebesar 13,3 4. Nilai struktur matrik untuk rasio nilai pasar modal saham terhadap nilai buku hutang X 4 , sebesar -0,106 artinya pengaruh rasio nilai pasar modal saham terhadap nilai buku hutang X 4 terhadap potensi kebangkrutan sebesar -10,6.

e. Nilai Cut Off

Nilai cut off adalah perhitungan untuk melakukan pengelompokkan perusahaan apalah perusahaan masuk dalam kategori perusahaan yang diprediksikan mengalami kebangkrutan atau masuk dalam kategori perusahaan yang diprediksikan tidak mengalami kebangkrutan. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Berdasarkan fungsi yang telah dibuat sebagai berikut : Tabel 4.7. Nilai Cut Off Functions at Group Centroids Y Function 1 1,0 -,300 2,0 1,230 Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means Sumber : Lampiran Dari hasil diatas dapat dilihat perhitungan cut off dengan rumus sebagai berikut : Jadi penggunaan Zscore adalah sebagai beerikut : 1. Apabila nilai Zscore 0,930 maka perusahaan diprediksi sehat 2. Apabila nilai Zscore 0,930 maka perusahaan diprediksi tidak sehat atau bangkrut. Setelah fungsi diskriminan dibuat, kemudian klasifikasi tersebut sudah tepat atau berapa persen terjadi klasifikasi pada proses klasifikasi tersebut yang akan dijelaskan sebagai berikut : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.8. Nilai Classification Result Classification Results

a,c

Kategori Predicted Group Membership Total 1,0 2,0 Original Count 1,0 34 7 41 2,0 1 9 10 1,0 82,9 17,1 100,0 2,0 10,0 90,0 100,0 Cross- validated b Count 1,0 30 11 41 2,0 3 7 10 1,0 73,2 26,8 100,0 2,0 30,0 70,0 100,0 a. 84,3 of original grouped cases correctly classified. b. Cross validation is done only for those cases in the analysis. In cross validation, each case is classified by the functions derived from all cases other than that case. c. 72,5 of cross-validated grouped cases correctly classified. Sumber : Lampiran 2 Pada bagian original, terlihat bahwa perusahaan yang mulai awal tergolong tidak sehat sebanyak 41 data dari fungsi diskriminan yang masuk kategori tidak sehat atau bangkrut pindah menjadi perusahaan sehat sebanyak 7 data perusahaan. Sedangkan pada bagian original, terlihat bahwa perusahaan yang mulai awal tergolong sehat sebanyak 10 data dari fungsi diskriminan yang masuk kategori sehat pindah menjadi perusahaan tidak sehat atau bangkrut sebanyak 1 data perusahaan. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian

Dokumen yang terkait

Analisis Rasio Keuangan dengan Metode Altman Z-Score Untuk Mengukur Kebangkrutan Perusahaan Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)

5 96 95

Penilaian Tingkat Kebangkrutan Perusahaan Dengan Metode Altman Z-Score Pada Perusahaan Kontruksi Bangunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2007-2009

5 36 79

Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Berdasarkan Analisa Model Z-Score Altman Pada Perusahaan Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)

9 104 86

Analisis Kebangkrutan Perusahaan dengan Menggunakan Metode Altman Z Score pada Perusahaan Otomotif yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

7 91 91

ANALISIS KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE Z-SCORE ALTMAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI.

0 4 49

Analisis Kebangkrutan pada Perusahaan Telekomunikasi yang Go Public di BEI dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Periode 2009-2012.

0 1 19

PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MODEL ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN FARMASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2012-2016

1 0 18

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE (STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA)

3 15 17

ANALISIS KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE Z SCORE ALTMAN PADA PERUSAHAAN SEKTOR TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2010-2012

0 0 21

ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN Z-SCORE UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN JASA TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010-2014

0 2 12