57
Hasil pengujian normalitas Probability Plot pengelolaan waktu belajar X berasal dari suatu populasi berdistribusi normal karena titik-titik data pengelolaan
waktu belajar terletak digaris lurus dan membentuk linier sehingga konsisten dengan distribusi normal. Gambar grafiknya dapat dilihat sebagai berikut:
b. Uji Linieritas
Uji Linieritas regresi bertujuan untuk menguji pengaruh antara variabel satu dengan variabel lain. Linieritas hubungan variabel bebas dengan variabel
terikat dilakukan melalui uji F dengan taraf signifikansi 0,05.
58
Tabel 9. Anova
Sum of Squares
Df Mean
Square F
Sig. Prestasi
Belajar Pengelolaa
n Waktu Betwee
n Groups
Combined 5.617
34 .165 .807
.723 Linearity
.003 1
.003 .014 .906
Deviation from
Linearity 5.614
33 .170 .831
.694 Within Groups
5.117 25
.205 Total
10.733 59.00
Data di atas menunjukkan kelinieran data prestasi belajar Y untuk setiap kelompok berdasarkan pengelolaan waktu X. Pengujian kelinieran dapat dilihat
pada kolom F di baris Deviation from Linearity. Jika nilai pada F- Deviation from Linearity
signifikan p0,05, maka dapat dikatakan berpola linier. Pada tabel di atas menunjukkan bahwa hubungan antara variabel belum memenuhi asumsi linier
karena F- Deviation from Linearity berada pada rentang tidak signifikan F=0,831 atau p0,05.
Dari data di atas juga dapat dilihat bahwa hasil signifikansi linearity yang diperoleh adalah 0,906 p0,05, maka dapat disimpulkan bahwa kelinieran dari
data yang diperoleh belum terpenuhi.
c. Uji Homokedastisitas
Dari Scatterplot antara standardized residual ZRESID dan standardized predicted value
ZPRED tidak membentuk suatu pola dan tersebar di antara titik nol 0 pada sumbu x dan y, dengan demikian bisa dianggap residual mempunyai
59
varian konstan
homocedasticity .
Maka dapat
disimpulkan bahwa
homokedastisitas terpenuhi. Gambar dapat dilihat sebagai berikut:
Berdasarkan hasil analisis di atas diketahui data yang diperoleh berdistribusi normal. Signifikansinya lebih besar dari 0,05 dan linieritasnya
tidak terpenuhi karena signifikansi linierity adalah 0,906 p0,05 maka data tidak dapat dianalisis lebih lanjut. Oleh karena itu, penulis mengubahnya
dengan menggunakan statistik Non-parametrik untuk menganalisis data yang tidak terdistribusi normal. Statistik Non-parametrik menggunakan teknis
analisis dengan membagi sampel menjadi dua bagian yaitu mahasiswa Prodi IPPAK angatan 2009-2012 yang melaksanakan jadwal dengan baik dan
mahasiswa Prodi IPPAK angatan 2009-2012 yang tidak melaksanakan jadwal dengan baik.
2. Deskripsi Data
Deskripsi data dalam penelitian ini meliputi 2 dua hal yaitu deskripsi tentang pengelolaan waktu dan deskripsi tentang prestasi belajar mahasiswa IPPAK.
