3.7. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan berturut-turut sebagai berikut. 3.7.1.
Menguji hipotesis 1, digunakan uji banding satu variable pada kelas E
1
dengan Model I. X : prestasi belajar siswa yang diberi pembelajaran dengan Model I.
H0 : μ=65 mean siswa yang diberi pembelajaran dengan Model I = 65.
H1 : μ 65 mean siswa yang diberi pembelajaran dengan Model I 65.
Kriteria H0 diterima jika sig.2-tailed0,05. Perhitungan statistik dilakukan melalui program SPSS12.0.
3.7.2. Menguji hipotesis 2, digunakan uji banding satu variable pada kelas E
2
dengan Model II. X : prestasi belajar siswa yang diberi pembelajaran dengan Model II.
H :
μ=65 mean siswa yang diberi pembelajaran dengan Model II = 65. H
1
: μ 65 mean siswa yang diberi pembelajaran dengan Model II 65.
Kriteria H0 diterima jika sig.2-tailed0,05. Perhitungan statistik dilakukan melalui program SPSS12.0.
3.7.3. Untuk menguji hipotesis 3, digunakan uji banding ONE-WAY ANAVA.
Jika ternyata ada perbedaan dilakukan uji lanjut dengan HSD
0,05
dengan menggunakan Scheffe karena n tidak sama.
X
1
: prestasi belajar siswa dengan Model I. X
2
: prestasi belajar siswa dengan Model II. X
3
: hasil belajar siswa dengan model Konvensional Model III. H
: prestasi belajar siswa dari ke-3 model pembelajaran sama.
H
1
: tidak semua sama tidak semua prestasi belajar siswa dari ketiga model sama Kriteria H
diterima jika sig 0,05. Perhitungan statistik dilakukan melalui program SPSS12.0.
Uji banding ONE-WAY ANAVA juga dilakukan pada aktivitas, kreativitas, dan sikap.
3.7.4. Untuk menguji hipotesis 4, digunakan uji Analisis Regresi Linier Ganda
pada kelas E
1
dengan Model I. Model persamaan liniernya: Y =
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ ε
dengan ε N0,σ2
Bentuk persamaan estimasinya adalah: Untuk variable dependen Y = prestasi kelas E1, dan variable independen: X1=
aktivitas kelas E1, X2= kreatifitas kelas E1, dan X3= sikap kelas E1. Perhitungan statistik dilakukan dengan program SPSS12.0.
3.7.5. Untuk menguji hipotesis 5, digunakan uji Analisis Regresi Linier Ganda
pada kelas E
2
dengan Model II. Model persamaan liniernya: Y =
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ ε Æ ε N0,σ
2
Bentuk persamaan estimasinya adalah: Untuk variable dependen Y = prestasi kelas E
2
, dan variable independen X
1
= aktivitas kelas E
2
, X
2
= kreatifitas kelas E
2
, dan X
3
= sikap kelas E
2
. Perhitungan statistik dilakukan dengan program SPSS12.0.
67
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kategori