4.3.4. Analisis tabel silang Pendidikan dan Lama Bekerja Tabel 4.26
Pendidikan LamaBekerja Crosstabulation
LamaBekerja Total
3.00 7.00
22.00 Pendidikan
1.00 Count
1 1
Expected Count .3
.3 .3
1.0 within Pendidikan
100.0 .0
.0 100.0
within LamaBekerja 100.0
.0 .0
33.3 of Total
33.3 .0
.0 33.3
7.00 Count
1 1
Expected Count .3
.3 .3
1.0 within Pendidikan
.0 100.0
.0 100.0
within LamaBekerja .0
100.0 .0
33.3 of Total
.0 33.3
.0 33.3
21.00 Count
1 1
Expected Count .3
.3 .3
1.0 within Pendidikan
.0 .0
100.0 100.0
within LamaBekerja .0
.0 100.0
33.3
Universitas Sumatera Utara
of Total .0
.0 33.3
33.3 Total
Count 1
1 1
3 Expected Count
1.0 1.0
1.0 3.0
within Pendidikan 33.3
33.3 33.3
100.0 within LamaBekerja
100.0 100.0
100.0 100.0
of Total 33.3
33.3 33.3
100.0
Tabel 4.27
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2- sided
Exact Sig. 2- sided
Exact Sig. 1- sided
Pearson Chi-Square 2.000
a
1 .157
Continuity Correction
b
.000 1
1.000 Likelihood Ratio
2.773 1
.096 Fishers Exact Test
1.000 .500
Linear-by-Linear Association 1.000
1 .317
N of Valid Cases 2
a. 4 cells 100.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is .50. b. Computed only for a 2x2 table
Chi-squares test digunakan untuk menguji apakah ada asosiasi atau hubungan antara jenis kelamin dengan pendidikan. Dari tabel 4.27. menunjukkan nilaisebesar 2.000. Oleh karena
signifikansi jauh di atas 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara pendidikan dengan lama bekerja.
Universitas Sumatera Utara
Hal ini juga mendukung penjelasan dari tabel 4.26. yang menunjukkan nilai yang sangat kecil pada tabel pendidikan dan tabel lama bekerja. Tidak ada hubungan antara jenjang
pendidikan dengan lama bekerja. Hal ini tampak dari nilai korelasi yang sangat kecil pada tabel tersebut.
4.3.5. Analisis tabel silang Usia dan Lama Bekerja Tabel 4.28
Usia LamaBekerja Crosstabulation
LamaBekerja Total
3.00 7.00
22.00 Usia
7.00 Count
1 1
Expected Count .3
.3 .3
1.0 within Usia
100.0 .0
.0 100.0
within LamaBekerja 100.0
.0 .0
33.3 of Total
33.3 .0
.0 33.3
12.00 Count
1 1
Expected Count .3
.3 .3
1.0 within Usia
.0 100.0
.0 100.0
within LamaBekerja .0
100.0 .0
33.3 of Total
.0 33.3
.0 33.3
13.00 Count
1 1
Expected Count .3
.3 .3
1.0 within Usia
.0 .0
100.0 100.0
within LamaBekerja .0
.0 100.0
33.3
Universitas Sumatera Utara
of Total .0
.0 33.3
33.3 Total
Count 1
1 1
3 Expected Count
1.0 1.0
1.0 3.0
within Usia 33.3
33.3 33.3
100.0 within LamaBekerja
100.0 100.0
100.0 100.0
of Total 33.3
33.3 33.3
100.0
Tabel 4.29
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2- sided
Pearson Chi-Square 6.000
a
4 .199
Likelihood Ratio 6.592
4 .159
Linear-by-Linear Association 1.190
1 .275
N of Valid Cases 3
a. 9 cells 100.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.
Chi-squares test digunakan untuk menguji apakah ada asosiasi atau hubungan antara jenis kelamin dengan pendidikan. Dari tabel 4.29 menunjukkan nilaisebesar 6.000. Oleh karena
signifikansi jauh di atas 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara usia dengan lama bekerja.
Hal ini juga mendukung penjelasan dari tabel 4.28. yang menunjukkan nilai yang sangat kecil pada tabel usia dan tabel lama bekerja. Tabel ini juga menunjukkan angka yang
Universitas Sumatera Utara
menyatakan bahwa hampir tidak ada hubungan antara usia dengan lama bekerja pegawai tersebut.
4.3.6. Analisis tabel silang Usia dan Pendidikan Tabel 4.30
Kategori