hanya menunjukkan angka 1 sebagai penjelasan hubungan antara jenis kelamin laki-laki dengan pendidikan.
4.3.2. Analisis tabel silang Jenis Kelamin dan Usia Tabel 4.22
JenisKelamin Usia Crosstabulation
Usia Total
7.00 12.00
JenisKelamin 15.00
Count 1
1 Expected Count
.5 .5
1.0 within JenisKelamin
.0 100.0
100.0 within Usia
.0 100.0
50.0 of Total
.0 50.0
50.0 17.00
Count 1
1 Expected Count
.5 .5
1.0 within JenisKelamin
100.0 .0
100.0 within Usia
100.0 .0
50.0 of Total
50.0 .0
50.0 Total
Count 1
1 2
Expected Count 1.0
1.0 2.0
within JenisKelamin 50.0
50.0 100.0
within Usia 100.0
100.0 100.0
of Total 50.0
50.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.23
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2- sided
Exact Sig. 2- sided
Exact Sig. 1- sided
Pearson Chi-Square 2.000
a
1 .157
Continuity Correction
b
.000 1
1.000 Likelihood Ratio
2.773 1
.096 Fishers Exact Test
1.000 .500
Linear-by-Linear Association 1.000
1 .317
N of Valid Cases 2
a. 4 cells 100.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is .50. b. Computed only for a 2x2 table
Chi-squares test digunakan untuk menguji apakah ada asosiasi atau hubungan antara jenis kelamin dengan pendidikan. Dari table 4.23. menunjukkan nilaisebesar 2.000. Oleh karena
signifikasi jauh di atas 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan usia.
Hal ini juga mendukung penjelasan dari table 4.22. yang menunjukkan nilai yang sangat kecil pada tabel perempuan dan tabel laki-laki. Hubungan antara jenis kelamin perempuan
dengan usia menunjukkan angka 0, sama halnya dengan angka pada tabel laki-laki yang hanya menunjukkan angka 1 sebagai penjelasan hubungan antara jenis kelamin laki-laki dengan usia.
Universitas Sumatera Utara
4.3.3. Analisis tabel silang Jenis Kelamin dan Lama Bekerja Tabel 4.24.
JenisKelamin LamaBekerja Crosstabulation
LamaBekerja Total
3.00 7.00
JenisKelamin 15.00
Count 1
1 Expected Count
.5 .5
1.0 within JenisKelamin
.0 100.0
100.0 within LamaBekerja
.0 100.0
50.0 of Total
.0 50.0
50.0 17.00
Count 1
1 Expected Count
.5 .5
1.0 within JenisKelamin
100.0 .0
100.0 within LamaBekerja
100.0 .0
50.0 of Total
50.0 .0
50.0 Total
Count 1
1 2
Expected Count 1.0
1.0 2.0
within JenisKelamin 50.0
50.0 100.0
within LamaBekerja 100.0
100.0 100.0
of Total 50.0
50.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.25.
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2- sided
Exact Sig. 2- sided
Exact Sig. 1- sided
Pearson Chi-Square 2.000
a
1 .157
Continuity Correction
b
.000 1
1.000 Likelihood Ratio
2.773 1
.096 Fishers Exact Test
1.000 .500
Linear-by-Linear Association 1.000
1 .317
N of Valid Cases 2
a. 4 cells 100.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is .50. b. Computed only for a 2x2 table
Chi-squares test digunakan untuk menguji apakah ada asosiasi atau hubungan antara jenis kelamin dengan pendidikan. Dari table 4.25. menunjukkan nilaisebesar 2.000. Oleh karena
signifikansi jauh di atas 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan lama bekerja.
Hal ini juga mendukung penjelasan dari tabel 4.24 yang menunjukkan nilai yang sangat kecil pada tabel perempuan dan tabel laki-laki. Hubungan antara jenis kelamin perempuan
dengan lama bekerja menunjukkan angka 0, sama halnya dengan angka pada tabel laki-laki yang hanya menunjukkan angka 1 sebagai penjelasan hubungan antara jenis kelamin laki-laki dengan
lama bekerja.
Universitas Sumatera Utara
4.3.4. Analisis tabel silang Pendidikan dan Lama Bekerja Tabel 4.26
