3.4.2 Pembuatan Pet
Peta pengguna dengan melakukan di
yang berfungsi sebaga tertutup awan. Adapun
lahan tersebut dibed campuran, hutan, da
tersebut, kemudian di tingkat ketepatan yang
a. Pengamata
c. C Gambar 3.4.2.a Hasi
Citr
eta Penggunaan Lahan DAS Cimadur
unaan lahan dibuat dengan menggunakan softw n digitasi terhadap citra google earth dan citra A
bagai citra komposit apabila kenampakan pada c pun klasifikasi penggunaan lahan di dalam pe
bedakan menjadi sawah, pemukiman, semak dan tanah terbuka. Proses klasifikasi dari pe
n disesuaikan dengan hasil pengamatan lapang a ang lebih baik terhadap peta penggunaan lahan
tan Lapang
b. Citra ALO
. Citra Google Earth sil Pengamatan Lapang a, Citra ALOS AV
itra Google Earth c. oftware ArcGIS 9.3
ALOS AVNIR-2, citra google earth
peta penggunaan aktegalan, kebun
penampakan citra agar memberikan
n yang dibuat.
OS AVNIR-2
VNIR-2 b, dan
3.4.3 Koreksi Geometrik, Ekstraksi Data LST dan Layer Stacking
Seluruh proses analisis data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software Envi 4.5, diawali dengan melakukan download data
MODIS MOD11A2 yang didapatkan dari http:ladsweb.nascom.nasa.gov
. MOD11A2 merupakan salah satu produk Land Surface Temperature LST yang
dimiliki oleh MODIS. Produk tersebut merupakan periode komposit 8 harian, yang merupakaan rataan 8 hari dari produk MOD11A1 produk harian LST
MODIS. Pada penggunaannya, untuk periode analisis selama 1 tahun, membutuhkan sedikitnya 3 hingga 4 data LST MOD11A2.
Hasil download produk LST MODIS tersebut tersimpan dalam format data Hierarchical Data Format-Earth Observing System HDF-EOS. Selanjutnya,
dengan tool tambahan berupa MODIS Conversion Toolkit, format file tersebut kemudian diubah menjadi format img, sekaligus dilakukan tahap koreksi
geometrik sistematik. Koreksi geometrik sistematik merupakan proses proyeksi koordinat citra agar sesuai dengan koordinat peta dunia yang sesungguhnya. Pada
tahap ini, koordinat citra diubah menjadi Geographic LatLon WGS 84 dengan unit degree.
Selain mengubah referensi geometrik, perubahan format data juga mengubah nilai pada pixel yaitu dari nilai emisivitas 31 dan 32 rentang 0-1
menjadi nilai suhu K. Sehingga, data dalam format img tersebut, dapat langsung digunakan sebagai data LST. Dalam hal ini, ekstrak data dilakukan dua
kali dalam citra yang sama, yaitu ekstrak data LST day dan LST night. Selanjutnya, data-data yang telah diekstrak tersebut dikumpulkan menjadi 1 tahun
pengamatan terdiri dari 3-4 data LST, dan dilakukan proses layer stacking untuk mengubah kumpulan 3-4 layer data LST tersebut menjadi 1 layer. Pada proses ini,
dalam waktu 1 tahun analisis, akan memiliki 2 layer, yaitu 1 layer LST day dan 1 layer LST night. Sehingga, total layer yang dimiliki adalah 8 layer data, yaitu data
tahun 2008 2, 2009 2, 2010 2, dan 2011 2. Selanjutnya, nilai-nilai yang terkandung pada layer tersebut diekstrak dalam bentuk ASCII Output, yang
merupakan format data yang dapat dibaca pada Notepad. Format data tersebut juga dapat dibaca oleh Microsoft Excel, sehingga analisis data dapat disajikan
dalam bentuk grafik atau tabel.
3.4.4 Validasi Data LST MODIS dan Suhu Stasiun Iklim
Kategori