36
3.8 Teknik Analisis Data
Analisis data dimaksudkan untuk memahami apa yang terdapat dibalik semua data tersebut dengan mengelompokkannya menjadi suatu yang kompak dan
mudah dimengerti serta menemukan pola umum yang timbul dari data tersebut. Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dari
seluruh responden terkumpul.
3.8.1 Analisis Deskriptif
Dalam penelitian ini terdapat dua variabel yaitu variabel perpustakaan sekolah dan variabel proses belajar, maka data yang dikumpulkan melalui angket
selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode deskriptif mengenai subjek penelitian berdasarkan data. Data yang diperoleh ditabulasi dengan menyusun ke
dalam tabel kemudian dihitung persentasenya, selanjutnya dianalisis dan diinterpresentasikan. Cara menghitung presentasi jawaban yang diberikan oleh
responden, maka digunakan rumus yang dibuat oleh Hadi 2001, 421: P =
� �
� Keterangan:
P = Presentase f
= Jumlah jawaban yang diperoleh n = Jumlah responden
Cara untuk menafsirkan besarnya presentase yang didapatkan dari tabulasi data, maka penulis menggunakan metode penafsiran yang dilakukan oleh Supardi
1979, 20 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
37 1
– 25 = Sebagian kecil
26 – 49
= Hampir setengah 50
= Setengah 51
– 75 = Sebagian besar
76 – 99
= Pada umumnya 100
= Seluruhnya
3.8.2 Uji Normalitas
Untuk menguji normalitas data pada penelitian ini, peneliti menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan aplikasi SPSS versi 17.0. Dalam uji
Kolmogorov-Smirnov , untuk menerima atau menolak H
dengan cara membandingkan nilai p dengan taraf signifikan 0,05. Kriterianya sebagai berikut:
H diterima jika nilai p
α atau berdistribusi normal H
ditolak jika nilai p
α atau berdistribusi normal
3.8.3 Uji Homogenitas
Uji homogenitas bertujuan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari populasi memiliki variasi yang sama. Perhitungan homogenitas dengan uji
Levene Sta tistic menggunakan SPSS versi 17.0. Cara menafsirkan pengujian ini
jika nilai Levene Statistic 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variasi data adalah homogen.
3.8.4 Analisis Regresi Linear Sederhana
Dalam penelitian ini digunakan analisis regresi linear sederhana untuk mengetahui pengaruh perpustakaan sekolah terhadap proses belajar siswa di SMA
Negeri 6 Padang. Menurut Situmorang Situmorang dan Lutfi 2014, 161 pada regresi sederhana hanya terdapat satu
β karena hanya ada satu variabel
Universitas Sumatera Utara
38 independent, sedangkan pada regresi berganda terdapat lebih dari satu
β karena variabel independennya lebih dari satu. Untuk mengukur pengaruh perpustakaan
sekolah terhadap proses belajar digunakan analisis regresi linear sederhana dengan menggunakan softwa re SPSS versi 17.0. Adapun regresi linear sederhana
dirumuskan sebagai berikut: Ŷ = α + βx
Keterangan: α = Konstanta, yakni besaran yang tidak berubah, sehingga merupakan
lawan dari variabel. β = Slope parameter, misalnya kenaikan x sebesar satu satuan akan
meningkatkan Ŷ sebesar β
x = Variabel independen perpustakaan sekolah Ŷ = Variabel dependen proses belajar
3.8.5 Uji Parsial Uji-t
Kategori