3.6. Analisis Data
Analisis Data Penelitian adalah berupa Analisis Deskripsi dan Uji Statistik Regresi Berganda.
a. Analisis Deskripsi adalah uji statistik dasar untuk menentukan deskriptif data
mengenai sumber daya manusia, tata kerja Komisi Penilai AMDAL dan kualitas Dokumen AMDAL.
b. Sebelum melakukan uji regresi berganda, beberapa tahapan pengujian
dilakukan untuk memastikan bahwa alat uji regresi berganda telah dapat digunakan atau tidak yaitu melalui:
1 Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2005 tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal yaitu
jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas, dan sebaliknya jika data
menyebar menjauhi garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Suatu data dapat dikatakan baik atau layak, apabila data tersebut
mempunyai pola seperti distribusi normal. 2
Uji Multikolinieritas Uji Multikolinieritas digunakan untuk mengetahui apakah dalam model
regresi ditemukan adanya korelasi yang kuat antar variabel bebas independen. Jika terjadi korelasi, maka terdapat masalah multikolinieritas. Dalam model
regresi yang baik, seharusnya tidak terjadi multikolinieritas. Ada tidaknya
Universitas Sumatera Utara
masalah multikolinieritas di dalam model regresi dapat dilihat dari nilai Variance Inflation Factor VIF dan nilai Tolerance. Pedoman suatu model
regresi yang bebas multikolinieritas adalah mempunyai nilai VIF di sekitar angka 1 dan mempunyai angka tolerance mendekati angka 1 Santoso, 2002.
3 Uji statistik Regresi Berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh
keseluruhan variabel bebas terhadap variabel terikat; menguji signifikan koefisien determinasi masing-masing variabel bebas secara parsial
digunakan uji t dan uji signifikan koefisien determinasi secara keseluruhan di uji dengan uji F.
Persamaan Regresi Berganda: Y = a + b1X1 + b2X2 + e Di mana : Y = Variabel dependen
a = Koefisien konstanta X1 = Variabel independen pertama
X2 = Variabel independen kedua e = error Santosa Ashari, 2005
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Kategori