Peramalan Harga Ayam di Denpasar

Hasil Peramalan di Kota Surabaya 10.000 11.000 12.000 13.000 14.000 15.000 16.000 17.000 Periode bulan ke- Harga Rpkg Forecast 15.838 15.120 15.434 11.804 12.508 15.001 16.011 15.716 16.362 15.064 14.994 14.756 15.288 16.266 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 Gambar 14. Hasil Peramalan Harga Ayam di Surabaya Dilihat dari kecenderungan hasil peramalan harga ayam di Surabaya untuk 14 periode yang akan datang menunjukkan bahwa harga ayam di Surabaya akan mengalami kenaikan secara perlahan yang diakibatkan oleh mekanisme pembentukan harga yang terjadi di pasar. Berdasarkan hasil peramalan diharapkan adanya peran serta dari pihak terkait, agar ketidakstabilan ha rga dapat dihindari dan tidak merugikan pihak konsumen maupun produsen.

5.6. Peramalan Harga Ayam di Denpasar

5.6.1. Identifikasi Pola Data Harga Ayam di Denpasar

Berdasarkan plot data harga ayam di Denpasar, memperlihatkan bahwa data tersebut memiliki kecenderungan yang positif. Plot data yang memiliki kecenderungan positif, mengindikasikan bahwa data memiliki unsur trend yang diperlihatkan dari garis rata-rata yang meningkat. Dari plot autokorelasi data diduga memiliki unsur musiman, tetapi tidak terlihat jelas karena time lag yang berbeda nyata dari nol tidak mempunyai jarak yang sama Lampiran 1. Plot data juga menunjukkan bahwa harga ayam di Denpasar mengalami fluktuasi yang sangat besar. Permintaan konsumen merupakan salah satu hal yang menyebabkan harga ayam menjadi meningkat pada saat permintaan melonjak naik. Di sisi lain pasokan dari penjualpeternak dapat menyebabkan harga turun bila ayam yang dipasok ke pasaran relatif lebih banyak. Harga Ayam di Denpasar 8000 9000 10 00 11 00 12000 13 00 14000 15 00 16000 17 00 18 00 19000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 Periode bulan ke- Harga Rpkg Gambar 15. Plot Data Harga Ayam di Denpasar Model tentatif yang digunakan adalah model yang dianggap sesuai dengan pola data harga ayam di Denpasar yang memiliki unsur trend dan musiman. Beberapa model tentatif akan disajikan sebagai bahan perbandingan dan untuk menentukan model tentatif yang terbaik.

5.6.2. Model Peramalan Harga Ayam di Denpasar

Setelah melakukan langkah identifikasi pola data, tahap berikutnya adalah penerapan model peramalan time series yang sesuai dengan pola data yang akan dianalisis. Model terbaik yang akan digunakan untuk meramalkan harga ayam di Denpasar ditentukan dengan melihat nilai MSE terkecil. Tabel 11 menyajikan nilai MSE hasil penerapan beberapa model time series yang dianggap sesuai dengan pola data harga ayam di Denpasar. Berdasarkan hasil penerapan beberapa model peramalan time series pada Tabel 11, nilai MSE terkecil diperoleh melalui model SARIMA 0,0,20,1,1 12 . Nilai MSE terkecil yang diperoleh berdasarkan model SARIMA 0,0,20,1,1 12 adalah sebesar 165.082. Tabel 11. Nilai MSE Hasil Penerapan Model Time Series untuk Harga Ayam di Denpasar Metode Ordo L MSE Naïve 1.408.991 Rata-rata Sederhana 2.644.304 Rata-Rata Bergerak Sederhana 3 1.952.000 4 1.976.777 6 1.831.576 12 2.173.569 Rata-Rata Begerak Ganda 3 6.523.481 4 6.880.234 6 7.317.264 12 8.169.483 Pelicinan Eksponensial Tunggal 1.384.652 Pelicinan Eksponensial Ganda 1.495.060 Dekomposisi Aditif 3 1.642.473 4 1.532.789 6 1.577.012 12 1.416.549 Dekomposisi Multiplikatif 3 1.644.318 4 1.530.712 6 1.581.211 12 1.390.530 Winters Aditif 3 1.580.052 4 1.347.404 6 1.323.847 12 1.279.701 Winters Multiplikatif 3 1.586.429 4 1.391.263 6 1.365.300 12 1.313.799 ARIMA 0,0,2 1.343.792 0,0,20,1,1 12 1.275.663 Berdasarkan hasil diagnostik model, terdapat alternatif model ARIMA yang memenuhi syarat, yaitu ARIMA 0,0,2. Model alternatif ARIMA tersebut telah memenuhi kriteria iterasi yang harus konvergen. Hal ini dibuktikan oleh pernyataan relative change in each estimate less than 0,0010 pada sesion. Kriteria residual acak juga telah dipenuhi oleh model tersebut, hal ini ditunjukkan pada indikator modified Box-Pierce Statistic dengan nilai P-value untuk uji statistik lebih besar dari 0,05. Syarat stasioneritas ataupun invertibilitas terpenuhi oleh model tersebut. Hal ini dapat dibuktikan dengan mengamati jumlah koefisien MA, AR, SMA atau SAR yang masing- masing harus kurang dari satu. Parameter yang diestimasi oleh model tersebut sudah signifikan atau berbeda nyata dari nol yang ditunjukkan oleh nilai P-value koefisien masing- masing model kurang dari 0,05. Kondisi parsimonious dianggap telah dipenuhi oleh model, karena model tersebut telah berada pada bentuk yang paling sederhana. Syarat terakhir yang harus dipenuhi oleh model adalah memiliki nilai MSE yang terkecil dibandingkan dengan model yang lain dan kriteria ini dipenuhi oleh model SARIMA 0,0,20,1,1 12 . Berdasarkan kriteria tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa model SARIMA 0,0,20,1,1 12 lebih cocok untuk menjelaskan pola data harga ayam di Denpasar. Dari output pada Lampiran 7 persamaan model tersebut adalah: 14 13 2 1 4592 , 7721 , 1 7073 , 4592 , 7721 , 1 , 684 − − − − + − + + = t t t t Yt ε ε ε ε Dimana: t Y = nilai ramalan harga ayam di Denpasar untuk periode ke depan 1 − t ε = nilai error pada periode t-1 2 − t ε = nilai error pada periode t-2 12 − t ε = nilai error pada periode t-12 13 − t ε = nilai error pada periode t-13 14 − t ε = nilai error pada periode t-14 Selain model ARIMA, model winters aditif dengan ordo L 12 merupakan pilihan terbaik berikutnya untuk meramalkan data harga ayam di Denpasar. Model ini memberikan kemudahan tetapi tetap mengutamakan tingkat keakuratan yang tinggi. Model winters aditif menghasilkan nilai MSE terkecil berikutnya setelah model ARIMA, ya itu sebesar 1.279.701.

5.6.3. Peramalan Harga Ayam di Denpasar dengan Model Peramalan

Terbaik Berdasarkan penerapan model time series yang disesuaikan dengan pola data harga ayam di Denpasar, model yang menghasilkan nilai MSE paling kecil adalah model SARIMA 0,0,20,1,1 12 . Model ini selanjutnya digunakan sebagai model terbaik untuk meramalkan harga ayam di Denpasar. Hasil Peramalan harga ayam di Denpasar ditampilkan pada Gambar 16. Hasil Peramalan di Kota Denpasar 10.000 11.000 12.000 13.000 14.000 15.000 16.000 17.000 18.000 19.000 20.000 Periode bulan ke- Harga Rpkg Forecast 17.148 16.233 14.156 14.697 13.656 13.733 14.849 15.373 14.954 15.106 15.077 16.170 15.810 15.824 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 Gambar 16. Hasil Peramalan Harga Ayam di Denpasar Dilihat dari kecenderungan hasil peramalan harga ayam di Denpasar untuk 14 periode yang akan datang menunjukkan bahwa harga ayam di Denpasar akan mengalami penurunan secara perlahan yang diakibatkan oleh mekanisme pembentukan harga yang terjadi di pasar. Berdasarkan hasil peramalan diharapkan adanya peran serta dari pihak terkait, agar ketidakstabilan harga dapat dihindari dan tidak merugikan pihak konsumen maupun produsen.

VI. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HARGA AYAM PADA ENAM