lainnya diperoleh penulis melalui studi pustaka pada perpustakaan pusat Institut Pertanian Bogor IPB, perpustakaan Pusat Analisis Kebijakan dan Survei Sosial
Ekonomi PSE, perpusatakaan Badan Pusat Statistik BPS, dan internet. Data harga ayam pada enam kota besar di Jawa-Bali yang dianalisis adalah
data berbentuk bulanan dari bulan Januari 2002 sampai Oktober 2006 dan merupakan data rata-rata mean bulanan dari harga mingguan. Enam kota besar
yang dimaksud adalah DKI Jakarta, Bandung, Semarang, Yogyakarta, Surabaya dan Denpasar. Menurut BKP pemilihan keenam kota besar ini karena kota-kota
tersebut cukup dapat mewakili perilaku harga ayam yang terjadi di Indonesia.
4.4. Pengolahan dan Analisis Data
Data mengenai harga ayam pada enam kota besar di Jawa-Bali yang didapatkan dari DEPTAN kemudian diolah dan dianalisis menggunakan
perangkat lunak software komputer. Perangkat lunak yang digunakan adalah Microsoft Excel, Minitab versi 13.2 dan QSB Quantitative Statistic for Bussines.
Alasan penggunaan perangkat lunak Microsoft Excel, Minitab 13.2 dan QSB adalah karena perangkat lunak tersebut lebih dikenal dan lebih mudah
dioperasikan. Sebenarnya masih terdapat beberapa macam perangkat lunak dengan fungsi statistik lainnya, namun penggunaan perangkat lunak tersebut lebih
rumit pengoperasiannya. Dengan menggunakan perangkat lunak yang lebih mudah, diharapkan metode peramalan kua ntitatif yang akan digunakan akan lebih
mudah diterapkan.
4.5. Metode Peramalan Kuantitatif
Metode peramalan kuantitatif yang akan digunakan adalah metode peramalan time series dan metode peramalan kausal. Metode peramalan time
series menganalisa pola hubungan data variabel yang akan diramal dengan deret waktu. Metode peramalan kausal didasarkan atas penggunaan analisa pola
hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya.
4.5.1. Metode Peramalan Time Series
Metode Peramalan time series yang akan digunakan adalah naïve, rata-rata sederhana, rata-rata bergerak sederhana, rata-rata bergerak ganda, pelicinan
eksponensial tunggal, Holt, dekomposisi aditif, dekomposisi multiplikatif, winters, Box-Jenkins ARIMA.
4.5.1.1.
Metode Naïve
Metode naïve adalah teknik peramalan berdasarkan asumsi bahwa periode saat ini merupakan prediktor terbaik dari masa mendatang. Formula yang
digunakan:
t t
y y
=
+ 1
ˆ Dimana :
1
ˆ
+ t
y = nilai ramalan untuk periode yang akan datang
t
y = nilai aktual periode t
4.5.2.2. Metode Rata-rata Sederhana
Metode rata-rata sederhana digunakan bila peramalan dilakukan secara berulang-ulang untuk data yang tidak teralalu besar Firdaus, 2006. Formula
untuk metode ini adalah:
