5.2.3.1. Penyusunan Fungsi Keanggotaan Variabel Aliran Bahan
Sebelum menentukan fungsi keanggotaan maka ditentukan variabel linguistik yang akan digunakan terlebih dahulu. Untuk variabel aliran bahan
digunakan variabel linguistik yang ditunjukkan pada Tabel 5.12 berikut.
Tabel 5.12. Variabel Linguistik Untuk Variabel Aliran Bahan Variabel Linguistik
Sangat Tinggi Tinggi
Sedang Rendah
Variabel Aliran Bahan
Sangat Rendah
Langkah selanjutnya melakukan penyusunan fungsi keanggotaan dengan metode langsung satu pakar direct method with one expert yang terlebih dahulu
menentukan himpunan semesta berdasarkan data yang didapat oleh peneliti. Untuk aliran bahan himpunan semestanya yaitu [0 7370]. Sedangkan untuk Bobot
Variabel ditampilkan menggunakan Bilangan Fuzzy Trapezoidal BFT pada Gambar 5.2 pada halaman berikut dengan fungsi:
Sangat Rendah :
- ∞,-∞,0,1340
Rendah : 0,1340,2010,3350
Sedang :
2010,3350,4020,5360 Tinggi
: 4020,5360,6030,7370
Sangat Tinggi
: 6030,7370,
∞,∞
Alfensius Romyco : Perancangan Ulang Tataletak Fasilitas Menggunakan Metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process Pada Pt. Hadi Baru, 2009
USU Repository © 2008
670 1340 2010 2680 3350 4020 4690 5360 6030 6700 7370
Sangat Rendah Rendah
Sedang Tinggi
Sangat Tinggi Fungsi Keanggotaaan AB
µ
1
Gambar 5.2. Fungsi Keanggotaan Variabel Aliran Bahan
5.2.3.2. Penyusunan Fungsi Keanggotaan Variabel Aliran Informasi
Sebelum menentukan fungsi keanggotaan maka ditentukan variabel linguistik yang akan digunakan terlebih dahulu. Penentuan variabel linguistik ini
sama dilakukan seperti pada variabel aliran bahan sebelumnya. Untuk variabel aliran informasi digunakan variabel linguistik yang ditunjukkan pada Tabel 5.13
berikut.
Tabel 5.13. Variabel Linguistik Untuk Variabel Aliran Informasi Variabel Linguistik
Sangat Tinggi Tinggi
Sedang Rendah
Variabel Aliran Bahan
Sangat Rendah
Alfensius Romyco : Perancangan Ulang Tataletak Fasilitas Menggunakan Metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process Pada Pt. Hadi Baru, 2009
USU Repository © 2008
Langkah selanjutnya melakukan penyusunan fungsi keanggotaan dengan metode langsung satu pakar direct method with one expert yang terlebih dahulu
menentukan himpunan semesta berdasarkan data yang didapat oleh peneliti. Untuk aliran informasi himpunan semestanya yaitu [0 528]. Sedangkan untuk
Bobot Variabel ditampilkan menggunakan Bilangan Fuzzy Trapezoidal BFT pada Gambar 5.3 berikut dengan fungsi:
Sangat Rendah :
- ∞,-∞,0,96
Rendah : 0,96,144,240
Sedang :
144,240,288,384 Tinggi
: 288,384,432,528
Sangat Tinggi
: 432,528,
∞,∞
48 96
144 192
240 288
336 384
432 480
528 Sangat Rendah
Rendah Sedang
Tinggi Sangat Tinggi
Fungsi Keanggotaaan AI µ
1
Gambar 5.3. Fungsi Keanggotaan Variabel Aliran Informasi
Alfensius Romyco : Perancangan Ulang Tataletak Fasilitas Menggunakan Metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process Pada Pt. Hadi Baru, 2009
USU Repository © 2008
5.2.3.3. Penyusunan Fungsi Keanggotaan Variabel Aliran Peralatan
Kategori