90
Tabel 4.23 Hasil Uji Multikolonieritas Behavior Intention to Use BIU
Sumber : Data Primer 2015
Berdarkan tabel 4.23 terlihat bahwa nilai Variance Inflantion Factor VIF lebih dari angka 0,10 dan lebih kecil dari 10,00 untuk setiap variabel yang
ditunjukkan dengan nilai VIF sebesar 2,790 untuk variabel Desain Interface OPAC DIO; 3,320 untuk variabel Perceived Easy of Use
PEU; 2,408 untuk variabel Perceived Usefulness PU; dan 1,872 untuk
variabel Attitude Toward Using ATU. Maka berdasarkan nilai VIF tidak ditemui masalah multikolonieritas antar variabel independent.
91
Tabel 4.24 Hasil Uji Mutikolonieritas Actual Usage Behavior AUB
Sumber : Data Primer 2015
Berdarkan tabel 4.24 terlihat bahwa nilai Variance Inflantion Factor VIF lebih dari angka 0,10 dan lebih kecil dari 10,00 untuk setiap variabel yang
ditunjukkan dengan nilai VIF sebesar 3,080 untuk variabel Desain Interface OPAC DIO; 3,321 untuk variabel Perceived Easy of Use
PEU; 2,501 untuk variabel Perceived Usefulness PU; 1,961 untuk variabel Attitude Toward Using ATU; dan 2,043 untuk variabel Behavior
Intention to Use BIU. Maka berdasarkan nilai VIF tidak ditemui masalah
multikolonieritas antar variabel independent.
92
3. Analisis Regresi Linier Berganda
a.
Uji Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
bertujuan mengukur seberapa jauh kemampuan variabel independen Desain Interface OPAC atau DIO, Perceived Easy of
Use atau PEU, dan Perceived Usefulness atau PU dalam menjelaskan variasi variabel dependen Attitude Toward Using atau ATU, Behavior
Intention to Use atau BIU dan Actual Usage Behavior atau AUB. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Penelitian ini menggunakan nilai R
2
, jika nilai R
2
adalah sebesar 1 berarti fluktuasi variabel dependen seluruhnya dapat dijelaskan oleh variabel independen.
Nilai R
2
berkisar dari 0 sampai 1, jika nilai R
2
semakain mendekati angka 0 berarti semakin lemah kemampuan variabel independen untuk
menjelaskan fluktuasi variabel dependen.
2
Tabel 4.25 Hasil Uji Koefisien Determinasi Perceived Easy of Use PEU
Sumber : Data Primer 2015
2
Imam Ghozali. Aplikasi Multivariate Program SPSS Semarang: Universitas Diponegoro h. 97
93
Nilai Adjusted R Square sebesar 0,599 atau 59,9 menunjukkan bahwa pengaruh variabel bebas : Desain Interface OPAC DIO sebesar 60,3,
sedangkan sisanya sebesar 39,7 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini.
Tabel 4.26 Hasil Uji Koefisien Determinasi Perceived Usefulness PU
Sumber : Data Primer 2015
Nilai Adjusted R Square sebesar 0,429 atau 42,9 menunjukkan bahwa pengaruh variabel bebas : Desain Interface OPAC DIO sebesar 43,5,
sedangkan sisanya sebesar 56,5 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini.
94
Tabel 4.27 Hasil Uji Koefisien Determinasi Attitude Toward Using ATU
Sumber : Data Primer 2015
Nilai Adjusted R Square sebesar 0,449 atau 44,9 menunjukkan bahwa pengaruh variabel bebas : Perceived Usefulness PU, Desain Interface
OPAC DIO dan Perceived Easy of Use PEU sebesar 46,6, sedangkan sisanya sebesar 53,4 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak
disertakan dalam penelitian ini.
Tabel 4.28 Hasil Uji Koefisien Determinasi Behavior Intention to Use BIU
Sumber : Data Primer 2015
Nilai Adjusted R Square sebesar 0,489 atau 48,9 menunjukkan bahwa pengaruh variabel bebas : Attitude Toward Using ATU, Perceived
Usefulness PU, Desain Interface OPAC DIO, dan Perceived Easy of
95
Use PEU sebesar 51,0, sedangkan sisanya sebesar 49,0 dijelaskan
oleh faktor-faktor lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini.
Tabel 4.29 Hasil Uji Koefisien Determinasi Actual Usage Behavior AUB
Sumber : Data Primer 2015
Nilai Adjusted R Square sebesar 0,628 atau 62,8 menunjukkan bahwa pengaruh variabel bebas : Behavior Intention to Use BIU, Attitude
Toward Using ATU, Perceived Usefulness PU, Desain Interface OPAC DIO, dan Perceived Easy of Use PEU sebesar 64,7,
sedangkan sisanya sebesar 35,3 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini.
b. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji F digunakan untuk menguji pengaruh semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi secara bersamasama terhadap variabel
dependen yang diuji pada tingkat signifikan 0,005. Hasil uji F dapat dilihat pada tabel 4.23, jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,005 maka Ha
diterima dan menolak Ho, sedangkan jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,005 maka Ho diterima dan menolak Ha.
