46
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.  Analisis Statistik Deskriptif
Analisis  statistik  deskriptif  digunakan  untuk  mengetahui  deskripsi  suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata mean, dan
nilai standar deviasi, dari variabel dana bagi hasil, belanja modal, pendapatan asli daerah,  indeks  pembangunan  manusia  dan  belanja  daerah.  Berdasarkan  analisis
statistik deskriptif diperoleh gambaran sampel sebagai berikut.
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif dari Dana Bagi Hasil, Belanja Modal, Pendapatan Asli
Daerah, Indeks Pembangunan Manusia, Belanja Daerah
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Dana Bagi Hasil
96 10624.71
374026.59 49361.2432
53617.98988 Belanja Modal
96 27867.29
1201667.12 166606.3892
1.45466E5 Pendapatan Asli Daerah
96 4533.00
1147901.00 59708.2188
1.60743E5 Indeks Pembangunan
Manusia 96
53.23 96.43
66.2218 7.01377
Belanja Daerah 96
249121.58 4524737.50
755025.6195 6.36313E5
Valid N listwise 96
Sumber: hasil olahan software SPSS
Berdasarkan  Tabel  4.1,  diketahui  nilai  dana  bagi  hasil  minimum  adalah 10624,71 dan maksimum 374026,59. Sementara rata-rata dan standar deviasi dari
dana  bagi  hasil  adalah  49361,2432  dan  53617,98988.  Diketahui  nilai  belanja modal  minimum  adalah  27867,29  dan  maksimum  1201667,12.  Sementara  rata-
rata  dan  standar  deviasi  dari  belanja  modal  adalah  166606,3892  dan  145466. Diketahui  nilai  pendapatan  asli  daerah  minimum  adalah  4533  dan  maksimum
1147901.  Sementara  rata-rata  dan  standar  deviasi  dari  pendapatan  asli  daerah
Universitas Sumatera Utara
47 adalah  59708,2188  dan  160743.  Diketahui  nilai  indeks  pembangunan  manusia
adalah  53,23  dan  maksimum  96,43.  Sementara  rata-rata  dan  standar  deviasi  dari indeks  pembangunan  manusia  adalah  66,2218  dan  7,01377.  Diketahui  nilai
belanja  daerah  minimum  adalah  249121,58  dan  maksimum  4524737,50. Sementara  rata-rata  dan  standar  deviasi  dari  belanja  daerah  adalah  755025,6195
dan 636313.
4.2.  Uji Asumsi Klasik 4.2.1.   Uji Asumsi Normalitas