4.7. Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan dengan 2 tahapan, yaitu: 1.
Peramalan Pada tahap ini dilakukan peramalan untuk bulan Juli 2016-Juni 2017.
Peramalan dilakukan untuk mengetahui jumlah produksi dan dapat membentuk fungsi kendala. Adapun langkah-langkah peramalan yaitu:
a. Analisis tujuan peramalan.
b. Pembentukam scatter diagram dari data historis.
c. Pemilihan metode yang sesuai.
d. Perhitungan parameter peramalan.
e. Perhitungan error dari metode peramalan.
f. Pemilihan metode terbaik.
g. Verifikasi peramalan.
2. Pembentukan Goal Programming
Dalam tahap ini, dilakukan penyelesaian tujuan dengan metode goal programming. Tahap-tahap yang dilakukan untuk menggunakan metode goal
programming adalah pembentukan fungsi tujuan yang akan dicapai, pembentukan fungsi kendala bahan baku, jam kerja, kecepatan produksi, dan
break even point, dan tahap terakhir yaitu penggunaan software LINDO untuk penyelesaian masalah goal programming.
Universitas Sumatera Utara
4.8. Analisis Pemecahan Masalah
Analisis dilakukan terhadap hasil dari pemecahan masalah yang dilakukan dengan metode Goal programming. Hal-hal yang dianalisis adalah analisis hasil
peramalan, analisis jumlah produksi optimal, analisis keuntungan yang diperoleh, analisis jumlah bahan baku yang digunakan, analisis variabel deviasional, dan
analisis sensitivitas.
4.8. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan berisikan hal hal penting dari penelitian yang merupakan tujuan dari penelitian. Selain dari Kesimpulan, diberikan juga saran yang
membangun bagi perusahaan usulan perbaikan kepada pihak perusahaan untuk pengimpletasian hasil penelitian ini.
Adapun langkah-langkah proses penelitian yang dapat dilihat pada Gambar 4.2.
Universitas Sumatera Utara
Rumusan Masalah : Adanya selisih permintaan dan hasil
produksi Studi Pendahuluan :
- Melihat Kondisi Nyata Pabrik
- Mengamati Proses Produksi
Studi Literatur : - Mencari Metode Pemecahan Masalah
- Mencari Teori Pendukung
Pengumpulan Data
Data Primer : - Proses Pengerjaan Produk
- Kecepatan Produksi
Data Sekunder : - Data permintaan periode Juli 2015 - Juni 2016
-Data harga pokok produk -Data Pemakaian dan ketersediaan bahan baku
-Data Waktu pengerjaan produk dan Jam kerja tersedia
- Data kecepatan Produksi. - biaya produksi
Pengolahan Data - Melakukan Peramalan
permintaan - Formulasi fungsi optimasi
perencanaan produksi dengan Goal Programming
menggunakan software Lindo
Analisis Pemecahan Masalah
Kesimpulan dan Saran
Gambar 4.2. Langkah-langkah Proses Penelitian
Universitas Sumatera Utara
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
5.1. Pengumpulan Data
Pengumpulandata untukmenganalisapermasalahanperencanaanproduksiada PT. Sri IntanKarplas Industryadalah :
1. Data penjualan mulai dari Juli 2015 sampai dengan Juni 2016 dalam periode
bulanan. 2.
Harga pokok, harga jual produk serta keuntungan tiap jenis produk yang akan dianalisa.
3. Pemakaian dan ketersediaan bahan baku produksi.
4. Jam kerja yang tersedia.
5. Biaya listrik, biaya air, biaya transport, dan biaya maintenance.
5.1.1. Data Penjualan KarungGoniPlastikdari Juli 2015 sampai dengan Juni 2016
Data penjualan produk karunggoniplastikpada PT. Sri IntanKarplas Industrydapat dilihat pada Tabel 5.1.
Universitas Sumatera Utara
Kategori