=248.360 unit
2. BEP Type II
=
��������� ����� ���� −����� ��������
=
124.680.000 600
=207.800 unit
Pada perhitungan BEP maka diperoleh nilai : X
1
LDPE BEP = 249.360 unit
X
2
HDPE BEP = 207.800 unit
Adapun nilai X
1
, X
2
digunakan sebagai batasan jumlah produksi perusahaan. Karena perusahaan menginginkan agar jumlah produksi yang
dilakukan lebih besar atau sama dengan nilai BEP, maka formulasinya adalah : X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
5.2.2.5. Memformulasikan Fungsi Pencapaian untuk Goal Programming
Formulasi pencapaian untuk permasalahan optimasi perencanaan produksi di PT. Sri Intan Karpas Industri dengan menggunakan goal
programming disusun berdasarkan sasaran – sasaran yang ingin dicapaiadalah : Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=444.260 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=300.544
Universitas Sumatera Utara
750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
513.521.400 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.663.200 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0 Formulasi pencapaian untuk permasalahan goal programming untuk
perencanaan tiap bulan dapat dilihat pada Tabel 5.25.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Bulan
Fungsi
Juli 2016
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=444.260 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=300.544 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
513.521.400 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.663.200 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Agustus 2016
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
= 456.818 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=315.395 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
531.850.500 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.965.600 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
September 2016
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=426.114 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=349.255 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
529.138.500 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.890.000 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Oktober 2016
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=464.001 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=317.879 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
538.728.150 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.965.600 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
November 2016
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=442.909 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=302.898 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
513.920.550 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 2.041.200 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Desember 2016
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=455.385 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=317.861 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
532.255.350 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.890.000 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Januari 2017
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=424.869 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=351.980 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
529.839.750 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.965.600 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Februari 2017
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=462.500 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=320.355 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
539.088.000 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.814.400 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Maret 2017
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=441.558 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=305.253 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
514.320.300 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.890.000 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
April 2017
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=453.952 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=320.327 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
532.660.200 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.965.600 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Mei 2017
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
=423.624 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=354.706 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
530.541.600 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.587.600 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
Juni 2017
Min Z = d
6 -
+d
7 -
+d
8 -
+ d
1 +
+
∑
= 5
2 l
d
i +
ST : X
1
+ 0,03 X
1
+ d
6 —
d
6 +
= 460.998 X
2
+ 0,03 X
2
+ d
7 —
d
7 +
=322.831 750 X
1
+ 600 X
2
+ d
8 —
d
8 +
539.447.100 2X
1
+ 2,5X
2
+ d
1 -
- d
1 +
= 1.890.000 0,0255X
1
+ 0,0325X
2
+ d
2 -
- d
2 +
=58.000 0,011X
1i
+ 0,008
X
2
+ d
3 -
- d
3 +
=19.000 0,0025X
1
+ 0,0025X
2
+d
4 -
- d
4 +
=5.000 0,0002X
1
+ 0,0002X
2
+ d
5 -
- d
5 +
=400 X
1
BEP ≥ 249.360
X
2
BEP ≥ 207.800
X
1,
X
2,
X
3
, d
1 -
, d
1 +
, d
2 -
, d
2 +
, d
3 -
, d
3 +
, d
4 -
, d
4 +
, d
5 -
, d
5 +
, d
6 -
, d
6 +
, d
7 -
, d
7 +
, d
8 -
, d
8 +
≥0
Universitas Sumatera Utara
5.2.2.6.Penyelesaian Fungsi Pencapaian Goal Programming
Hasil formulasi data diatas dihitung berdasarkan masing-masing fungsi tujuan dan fungsi kendalanya dengan menggunakan software LINDO.
Linier Interactive Discrete Optimizer untuk menentukan produksi optimal untuk masing-masing tipe produk.
Adapun tahapannya yaitu: 1.
Formulasi dari fungsi tujuan dan kendala dimasukkan ke dalam program. Formulasi data input dapat dilihat pada Gambar 5.6.
Gambar 5.6. Optimizer Output dalam Software LINDO
2. Kemudian diambil tahap solve atau tanda merah bulat dengan tanda
panah,maka akan muncul status optimal seperti yang terlihat pada Gambar 5.7.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.7. Optimizer Output dalam Software LINDO
3. Setelah itu ditekan tanda close pada Optimizer Status yang menandakan status
optimasi tercapai. Hasil optimasi yang diperoleh dapat dilihat pada Gambar
5.8.
Gambar 5.8. Hasil Akhir dalam Software LINDO
Universitas Sumatera Utara
Perencanaan produksi untuk Juli 2016 dengan goal programming menggunakan software LINDO adalah:
Input: Min DB6+ DB7+ DB8 + DA1+ DA2 + DA3 +DA4 + DA5
SUBJECT TO X1 + 0.03 X1 + DB6 - DA6 = 444260
X2 + 0.03 X2 + DB7 - DB7 = 300544 750 X1 + 600 X2 + DB8 - DA8 = 513521400
2X1 + 2.5X2 + DB1- DB1= 1663200 0.0255 X1 + 0.0325 X2 + DB2 - DA2 = 58000
0.011 X1 + 0.008 X2 + DB3 - DA3 = 19000 0.0025 X1 + 0.0025 X2 + DB4 - DA4 = 5000
0.0002 X1 + 0.0002 X2 + DB5 - DA5 = 400 X1 = 249360
X2 = 207800 END
Hasil penyelesaian dengan goal programming dapat dilihat pada output software LINDO untuk periode Juli 2016 adalah:
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0 OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1 0.0000000E+00 VARIABLE VALUE REDUCED COST
DB6 0.000000 1.000000 DB7 0.000000 1.000000
DB8 0.000000 1.000000 DA1 0.000000 1.000000
DA2 0.000000 1.000000 DA3 0.000000 1.000000
DA4 0.000000 1.000000 DA5 0.000000 1.000000
X1 436862.125000 0.000000 DA6 36608.000000 0.000000
X2 291790.281250 0.000000 DA8 11699369.000000 0.000000
DB1 0.000000 0.000000 DB2 36611.832031 0.000000
DB3 11530.194336 0.000000 DB4 3103.368896 0.000000
DB5 248.269516 0.000000
Universitas Sumatera Utara
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000 4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000 6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000 8 0.000000 0.000000
9 0.000000 0.000000 10 217502.140625 0.000000
11 83990.289062 0.000000 NO. ITERATIONS= 0
RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE
DB6 1.000000 INFINITY 1.000000 DB7 1.000000 INFINITY 1.000000
DB8 1.000000 INFINITY 1.000000 DA1 1.000000 INFINITY 1.000000
DA2 1.000000 INFINITY 1.000000 DA3 1.000000 INFINITY 1.000000
DA4 1.000000 INFINITY 1.000000 DA5 1.000000 INFINITY 1.000000
X1 0.000000 INFINITY INFINITY DA6 0.000000 INFINITY 1.000000
X2 0.000000 INFINITY INFINITY DA8 0.000000 INFINITY 1.000000
DB1 0.000000 INFINITY 0.000000 DB2 0.000000 INFINITY 1.000000
DB3 0.000000 INFINITY 1.000000 DB4 0.000000 INFINITY 1.000000
DB5 0.000000 INFINITY 1.000000 RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE
2 444260.000000 36608.000000 INFINITY 3 300544.000000 29286.400391 86510.000000
4513521408.000000 11699369.000000 INFINITY 5 1663200.000000 2096399.000000 31198.316406
6 58000.000000 INFINITY 36611.832031 7 19000.000000 INFINITY 11530.194336
8 5000.000000 INFINITY 3103.368896 9 400.000000 INFINITY 248.269516
10 249360.000000 217502.140625 INFINITY 11 207800.000000 83990.289062 INFINITY
Universitas Sumatera Utara
Hasil penyelesaian dengan goal programming pada output software LINDO untuk periode Juli 2016-Juni 2017 dapat dilihat pada Lampiran. Solusi optimal untuk
perencanaan produksi Juli 2016- Juni 2017 dari hasil penyelesaian fungsi pencapaian goal programming dengan menggunakan program LINDO, dapat
dilihat pada Tabel 5.26.
Tabel 5.26. Solusi Optimal Perencanaan Produksi Juli 2016-Juni 2017 dengan Pendekatan Goal Programming
Bulan Jumlah Karung Goni
LDPE unit HDPE unit
Juli 2016 Agustus 2016
September 2016 Oktober 2016
November 2016 Desember 2016
Januari 2017 Februari 2017
Maret 2017 April 2017
Mei 2017 Juni 2017
Grafik perencanaan produksi LDPE Juli 2016 - Juni 2017 dapat dilihat pada Gambar 5.6.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.6. Grafik Perencanaan Produksi LDPE Juli 2016-Juni 2017
Grafik perencanaan produksi HDPE Juli 2016- Juni 2017 dapat dilihat pada Gambar 5.7.
Gambar 5.7. Grafik Perencanaan Produksi HDPE Juli 2016-Juni 2017
410.000 420.000
430.000 440.000
450.000 460.000
470.000 480.000
LDPE
LDPE
260.000 280.000
300.000 320.000
340.000 360.000
HDPE
HDPE
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
6.1. Analisis Hasil Peramalan
Terjadi kelebihan produksi dibandingkan dengan permintaan, menjadi alasan dilakukannya penelitian. Jumlahkelebihanproduksi rata-rata
setiapbulanmencapaisekitar 10 darijumlahproduksi. Peramalandilakukandengan metodeperamalandekomposisi untukproduk LDPE danproduk HDPE 50
Kg.Hasilperamalanmenunjukkan hasil yang mendekati dengan data aktual yang digunakan. Hal ini terlihat dari grafik perbandingan antara data aktual dengan
hasil peramalan.
Tabel 6.1.HasilPeramalanKarungGoni Bulan
Jumlah Unit LDPE
HDPE Juli
Agustus September
Oktober November
Desember Januari
Februari Maret
April Mei
Juni
Universitas Sumatera Utara