55
Tabel 4.9 dapat dilihat nilai -2 LL akhir dengan block number =1, nilai -2log likelihoodpada step 20 adalah 38,170. Ghozali 2009 menjelaskan bahwa
adanya penurunan nilai antara -2LL awal initial-2LL function dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya -2LL akhir menunjukkan bahwa model yang
dihipotesiskan fit dengan data. Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan fit, artinya
penambahan-penambahan variabel bebas yaitu Spesialisasi Auditor, Ukuran Perusahaan Klien, Auditor Switching dan Audit Fee kedalam model
penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
4.4.3. Uji Hosmer and Lemeshow’s Goodness Of Fit
Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakangoodness of fitness test yang diukur berdasarkan nilai
probabilitas pada Tabel Hosmer and Lemeshow Test.
Tabel 4.10 Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
df Sig.
1 13.962
8 .083
Berdasarkan Tabel 4.10, diketahui nilai statistik Chi-Square adalah 13,962. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, maka dapat
diketahui dengan
membandingkan statistik nilai probabilitas dari uji Hosmer- Lemeshowterhadap tingkat signifikansi yang digunakan.
���� ����� ������������ ≥ ������� ������������, ���� ����� �����. ���� ����� ������������ ������� ������������, ���� ����� ������ �����.
Universitas Sumatera Utara
56
Berdasarkan Tabel 4.10, diketahui nilai probabilitas sebesar 0,083. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas 0,083 lebih besar dibandingkan
tingkat signifikansi0,05, maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkanfit data.
4.4.4. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabilitas variabel-variabel independen mampu memperjelas variabilitas
variabel dependen. Koefisien determinasi pada regresi logistik dapat dilihat pada nilai Nagelkerke R Square. Nilai Nagelkerke R Squaredapat
diinterpretasikan seperti nilai R Squarepada regresi berganda
Ghozali:2009.
Tabel 4.11Nagelkerke R Square
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 38.170
a
.589 .806
a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot
be found.
Tabel 4.11 menunjukkan nilai Nagelkerke R Square. Dilihat dari hasil output pengolahan data, nilai Nagelkerke R Squareadalah sebesar 0.806
yang berartu variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen adalah sebear 80,6, sisanya 19,4 dijelaskan
variabel-variabel lain di luar model penelitian atau secara bersama-sama variasi variabel Spesialisasi Auditor, Ukuran Perusahaan Klien, Auditor
Universitas Sumatera Utara
57
Switching dan Audit Fee dapat menjelaskan variasi variabel Kualitas Audit sebesar 80,6.
4.5. Pengujian Hipotesis
