67
Tabel 4.7. Frekuensi hasil jawaban responden mengenai pembelian ulang produk
Pertanyaan Skor
Total 1
2 3
4 5
6 7
Apakah anda berminat untuk
membeli ulang produk telepon
selular merek Sony Ericsson ?
1 6
7 10
26 30
32 112
0,9 5,4
6,3 8,9
23,2 26,8
28,6 100
Sumber : data diolah
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui sebagai berikut : 1
Item pertama untuk indikator pembelian ulang produk menjelaskan mengenai “Apakah anda berminat untuk membeli ulang produk
telepon selular merek Sony Ericsson?”. Sebagian besar responden memberikan jawaban pada skor 7 yaitu sebanyak 32 orang 28,6
dan sebanyak 30 orang 26,8 yang memberikan jawaban pada skor 6. Artinya responden berminat untuk membeli ulang produk telepon
selular merek Sony Ericsson.
4.3. Analisis dan Pengujian Hipotesis
4.3.1. Uji Validitas
Pengujian content validity atau face validity terhadap dua konstruk utama penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Hasil pengukuran
factor loading setiap butir dan konstruk dengan confirmatory factor analysis dapat dilihat di tabel 4.8.
68
Tabel 4.8. Standardize Faktor Loading dan construct dengan
confirmatory factor analysis
Konst r ak I ndik at or
Fak t or Loading 1
2 3
4 Pr oduct Qualit y
X11 0,624
X12 0,593
X13 0,773
X14 0,241
X15 0,479
Serv ice Qualit y X21
0,743 X22
0,625 X23
0,710 X24
0,422 X25
0,357 Cust om er
Sat isfacion Y1
0,410 Y2
0,780 Y3
0,548 Pr oduct
Repur chasing Z
0,544
Sumber : Data diolah
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing-masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct belum seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap
konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya kurang baik.
4.3.2. Uji Reliabilitas
Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala
variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total correlation
digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien
Cronbach’s Alpha yang dihasilkan. Proses eliminasi diperlakukan pada item total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 purwanto, 2003.
69
Tabel 4.9. Pengujian Reliability Consistency Internal
Konst r ak I ndik at or
I t em t o Tot al Cor r elat ion
Koefisien Cronbachs Alpha
Pr oduct Qualit y X11
0,745 0,673
X12 0,726
X13 0,756
X14 0,553
X15 0,620
Serv ice Qualit y X21
0,751 0,674
X22 0,694
X23 0,740
X24 0,604
X25 0,506
Cust om er Sat isfacion
Y1 0,617
0,633 Y2
0,839 Y3
0,803 Pr oduct
Repur chasing Z
t .a t .a
Sumber : data diolah
Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi
reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan
mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan.
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Tidak terjadi eliminasi
karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator
yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien
Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu
≥ 0,7 Hair et.al.,1998.
70
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance
extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar
bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama Purwanto,2002.
Tabel 4.10. Perhitungan Contruct Reliability dan Variance Extracted
Konst r ak I ndik at or
St andar dize Fact or
Loading SFL
Kuadr at Er r
or [εj] Const r uct
Reliabilit y Var iance
Ex t r at ed
Pr oduct Qualit y X11
0,624 0,389
0,611 0,685
0,325 X12
0,593 0,352
0,648 X13
0,773 0,598
0,402 X14
0,241 0,058
0,942 X15
0,479 0,229
0,771 Serv ice Qualit y
X21 0,743
0,552 0,448
0,715 0,350
X22 0,625
0,391 0,609
X23 0,710
0,504 0,496
X24 0,422
0,178 0,822
X25 0,357
0,127 0,873
Cust om er Sat isfacion
Y1 0,410
0,168 0,832
0,611 0,359
Y2 0,780
0,608 0,392
Y3 0,548
0,300 0,700
Pr oduct Repur chasing
Z 0,544
0,296 0,704
t .a t .a
Ba t a s D a pa t D it e r im a ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : data diolah
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang
ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7.
Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah
0,7 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted
direkomendasikan pada tingkat 0,50.
71
4.3.3. Uji Normalitas
