3.5.3. Analisis Regresi
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukkan arah berhubungan variabel
dependen dan variabel independen dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan
nilai variabel independen yang diketahui Gujarati dalam Ghozali 2011. Persamaan regresi berganda dalam penelitian ini sebagai berikut :
HRAD= α + β
1
Profita + β
2
Ukuran + β
3
Umur + β
4
Jenis + β
5
GRI+ e Keterangan :
=
Konstanta ₁ -
5
= Koefisien Regresi
Profita =
Profitabilitas Ukuran
= Ukuran Perusahaan
Umur =
Umur
Listing
Jenis =
Jenis Perusahaan GRI
= Penggunaan Standar Pelaporan GRI
e =
error
3.5.4. Uji Hipotesis
1. Uji Parsial Uji Statistik t
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen
dan digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen yang diuji
Ghozali, 2011. Tingkat signifikan dalam penelitian ini adalah 5 yang berarti risiko kesalahan mengambil keputusan adalah 5. Hipotesis yang hendak diuji
yaitu Ghozali, 2011 : 1.
Ho : β1 = 0, artinya suatu variabel independen tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
2. Ho : 0, artinya suatu variabel independen mempunyai pengaruh
signifikan positif terhadap variabel dependen. 3.
Ha : 0, artinya suatu variabel independen mempunyai pengaruh signifikan negatif terhadap variabel dependen.
Uji statistik t dilakukan dengan membandingkan t hitung terhadap t tabel dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika probabilitas nilai signifikansi tingkat signifikansi 5 maka Ha
diterima dan Ho ditolak berarti ada pengaruh yang signifikan dari masing- masing variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Jika probabilitas nilai signifikansi tingkat signifikansi 5 maka Ho
diterima dan Ha ditolak berarti tidak ada pengaruh yang signifikan dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Uji Pengaruh Bersama F
test
Uji pengaruh bersama menunjukkan apakah variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh terhadap variabel dependennya.
Untuk menentukan nilai F tabel, tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 5 dengan derajat kebebasan
degree of freedom
df = n-k dan k-1 dimana n adalah jumlah sampel. Kriteria pengambilan keputusannya, yaitu:
a. Bila F hitung F tabel atau probabilitas nilai signifikan Sig ≤ 0,05,
maka model regresi fit, ini berarti bahwa secara simultan variabel independen memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
b. Bila F hitung F tabel atau probabilitas nilai signifikan Sig ≥ 0,05,
maka model regresi tidak fit, ini berarti bahwa secara simultan variabel independen tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel
dependen.
3. Koefisien Determinasi R
Kategori