pengaruh antara nilai Z-Score terhadap harga saham pada perusahaan perbankan di Bursa Efek Indonesia.
e. Koefisien Determinasi
Dalam uji regresi linear sederhana dianalisis pula besarnya koefesien determinasi R² keseluruhan. R² digunakan untuk mengukur dan mengetahui
persentase pengaruh variabel independen terhadap perubahan variabel dependen. Jika R² mendekati 1 maka dapat dikatakan semakin kuat kemampuan variabel
bebas dalam model regresi tersebut dalam menerangkan variasi variabel terikatnya. Sebaliknya jika R² mendekati 0 maka semakin lemah variabel bebas
menerangkan variabel terikat. Hasil uji regresi untuk koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel dibawah ini :
Tabel 4.5 Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .519
a
.269 .261
1.22654 1.718
a. Predictors: Constant, lnx b. Dependent Variable: lny
Sumber :Hasil Olahan SPSS 16 Dari Tabel 4.4 di atas, hasil uji regresi diperoleh nilai koefisien determinasi R
Square sebesar 0,269 atau 26,90. Hasil ini berarti bahwa harga saham dapat dipengaruhi oleh nilai Z-Score. Sedangkan sisanya 73,10 100 - 26,90
Universitas Sumatera Utara
dipengaruhi oleh variabel lainnya selain variabel nilai Z-Score. Pada Tabel 4.5 dapat terlihat uji F hitung sebagai berikut :
Dari Tabel 4.5 didapat F hitung 33,879 dengan tingkat signifikansi 0,000. Karena probabilitas 0,000 jauh lebih kecil dari 0,05, maka model regresi dapat dipakai
untuk memprediksi harga saham
.
C. Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka penelitian ini telah sesuai dengan penelitian yang diharapkan peneliti yaitu untuk menganalisis
prediksi kebangkrutan perusahaan perbankan dan untuk mengetahui pengaruh kebangkrutan bank dengan metode Altman Z-Score terhadap harga saham
perusahaan perbankan di Bursa Efek Indonesia. Dari hasil perhitungan Altman Z-Score tahun 2005 sampai dengan 2009
diperoleh nilai Z-Score yang sebagian besar masih di bawah 1,88 yang berarti bank-bank tersebut masuk dalam kategori perusahaan yang memiliki masalah
Tabel 4.6 Anova
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
50.967 1
50.967 33.879
.000
a
Residual 138.404
92 1.504
Total 189.371
93 a. Predictors: Constant, lnx
b. Dependent Variable: lny
Sumber : Hasil Olahan SPSS 16
Universitas Sumatera Utara
Kategori