Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas

bahwa variabel tersebut memiliki hubungan linear dengan variabel dependen yaitu Loyalitas Pelanggan.

c. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi yang sempurna antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi multikolinearitas. Untuk mendeteksinya yaitu dengan cara menganalisis nilai variance inflation factor VIF dan nilai tolerance. Apabila nilai tolerance diatas 0,1 dan VIF dibawah 10 maka tidak terjadi multikolinieritas. Hasil pengujian diperoleh sebagai berikut: Tabel 20. Hasil Uji Multikolinearitas Variable Tolerance VIF Keterangan Continuity marketing One to one marketing Partnering program 0,993 0,969 0,976 1,007 1,032 1,025 Tidak Terjadi Multikolinearitas Tidak Terjadi Multikolinearitas Tidak Terjadi Multikolinearitas Sumber : Data Primer yang Diolah 2016 Berdasarkan tabel diatas dapat dijelaskan bahwa variabel continuity marketing memiliki nilai tolerance 0,993 dan VIF 1,007, variabel one to one marketing memiliki nilai tolerance 0,969 dan VIF 1,032, serta variabel partnering program memiliki nilai tolerance 0,976 dan VIF 1,025. Dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi ini tidak terjadi multikolinearitas.

d. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain. Jika variance dari residual dari pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas. Penelitian ini menggunakan uji glejser, hasil uji heteroskedastisitas disajikan melalui tabel sebagai berikut: Tabel 21. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variable Signifikansi Keterangan Continuity marketing One to one marketing Partnering program 0,906 0,242 0,682 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Sumber : Data Primer yang Diolah 2016 Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa continuity marketing memiliki nilai signifikansi 0,906, one to one marketing memiliki nilai signifikansi 0,242, dan partnering program memiliki nilai signifikansi 0,682. Semua variabel memiliki nilai signifikansi diatas 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model regresi.

3. Analisis Regresi Berganda