55
b. Pada pernyataan 2, dari 68 responden terdapat 18 orang 26,5 yang
menyatakan sangat setuju bahwa mereka tidak tertarik membeli smartphone BlackBerry meskipun ada promosi yang menarik, 33 orang 48,5 yang
menyatakan setuju, 16 orang 23,5 yang menyatakan kurang setuju, 1 orang 1,5 yang menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan
sangat tidak setuju. c.
Pada pernyataan 3, dari 68 responden terdapat 1 orang 1,5 yang menyatakan sangat setuju bahwa mereka lebih memilih aplikasi sejenis
lainnya daripada BBM, 8 orang 11,8 yang menyatakan setuju, 44 orang 64,7 yang menyatakan kurang setuju, 13 orang 19,1 yang
menyatakan tidak setuju dan 2 orang 2,9 yang menyatakan sangat tidak setuju.
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorv-Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
56
1. Pendekatan Grafik
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014
Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan Gambar 4.1, menunjukkan bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau
menceng ke kanan.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014
Gambar 4.2 P-P Plot Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
57
Berdasarkan Gambar 4.2, menunjukkan bahwa data-data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Hal ini
berarti data berdistribusi normal. Namun untuk lebih memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogrov-
Smirnov dengan melihat data residualnya apakah berdistribusi normal.
2. Pendekatan Kolmogrov- Smirnov
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 68
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.60710530
Most Extreme Differences Absolute .071
Positive .071
Negative -.053
Kolmogorov-Smirnov Z .589
Asymp. Sig. 2-tailed .879
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014 Berdasarkan Tabel 4.7, menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed
adalah 0,879 berada di atas nilai signifikan 5 0,05. Hal ini berarti variabel residual berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
58
1. Metode Grafik
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014
Gambar 4.3 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Gambar 4.3, menunjukkan bahwa terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di
atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi
heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai.
2. Uji Glejser
Tabel 4.8 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .238
1.083 .220
.827 PromosiPesaing
.132 .068
.251 1.941
.057 BBMpadaPlatfo
rmLain -.090
.061 -.190
-1.470 .146
a. Dependent Variable: absut
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014
Universitas Sumatera Utara
59
Berdasarkan Tabel 4.8, menunjukkan bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen
absolute Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5 jadi disimpulkan model.regresi tidak mengarah adanya
heteroskedastisitas.
4.3.3 Uji Multikolinearitas Tabel 4.9
