60
4.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 4.10 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda dan Uji Signifikan Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
14.981 2.005
7.472 .000
PromosiPesaing .100
.126 .094
.798 .428
BBMpadaPlatfo rmLain
-.470 .113
-.492 -4.166
.000 a. Dependent Variable: KeputusanBerhenti
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014 Model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = 14,981 + 0,1X
1
+ -0,47X
2
+ e 4.5
Uji Hipotesis 4.5.1 Uji Signifikan Parsial Uji t
Nilai t hitung akan dibandingkan dengan nilai t tabel. Nilai t tabel pada tingkat kesalahan α = 5 dengan derajat kebebasan df = n – 1. Jumlah
sampel n adalah sebanyak 68 orang, jadi df = 68 – 1 = 67. Dengan demikian
nilai t tabel = 0,05; 67 adalah sebesar 1,996. Berdasarkan Tabel 4.10 dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Konstanta a = 14,981. Ini menunjukkan jika variabel independen promosi
pesaing dan ketersediaan BBM pada platform lain nilainya 0, maka variabel dependen keputusan berhenti menggunakan BlackBerry adalah tetap sebesar
14,981.
Universitas Sumatera Utara
61
b. Koefisien regresi X
1
= 0,1. Ini menunjukkan variabel promosi pesaing berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi 0,428 lebih besar daripada
nilai α 5 0,05 dan nilai t hitung 0,798 t tabel 1,996 yang artinya jika variabel promosi pesaing ditingkatkan sebesar 1
satuan maka variabel keputusan berhenti menggunakan BlackBerry tidak
akan meningkat sebesar 0,1.
c. Koefisien regresi X
2
= -0,47. Ini menunjukkan variabel ketersediaan BBM pada platform lain berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel
keputusan berhenti menggunakan BlackBerry. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi 0,000 lebih kecil daripada nilai
α 5 0,05 dan nilai t hitung |- 4.166| t tabel 1,996. Artinya jika variabel ketersediaan BBM pada
platform lain ditingkatkan sebesar 1 satuan maka variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry akan menurun sebesar 0,47. 4.5.2 Uji Signifikan Simultan Uji F
Tabel 4.11 Hasil Uji Signifikan Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
47.939 2
23.969 9.003
.000
a
Residual 173.047
65 2.662
Total 220.985
67 a. Predictors: Constant, PromosiPesaing, BBMpadaPlatformLain
b. Dependent Variable: KeputusanBerhenti
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014
Universitas Sumatera Utara
62
Berdasarkan Tabel 4.11, menunjukkan bahwa nilai F hitung adalah 9,003 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan
95 α = 5 adalah 2,68. Oleh karena F hitung 19,697 F tabel 2,68 dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05 menunjukkan bahwa variabel promosi
pesaing dan ketersediaan BBM pada platform lain memiliki pengaruh yang positif dan signifikan secara serentak atau simultan terhadap variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry. 4.5.3 Koefisien Determinasi
�
�
Tabel 4.12 Hasil Koefisien Determinasi
�
�
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.466
a
.217 .193
1.632 a. Predictors: Constant, PromosiPesaing, BBMpadaPlatformLain
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 2014 Berdasarkan Tabel 4.12, dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. R = 0,466 berarti hubungan antara variabel promosi pesaing dan ketersediaan
BBM pada platform lain terhadap variabel keputusan berhenti menggunakan BlackBerry sebesar 46,6 , artinya hubungannya cukup erat.
b. Adjusted R Square sebesar 0,193 berarti 19,3 variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry dapat dijelaskan oleh variabel promosi pesaing dan ketersediaan BBM pada platform lain. Sedangkan sisanya 80,7 dapat
dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
63
c. Standard Error of Estimated sebesar 1,632. Standard Error of Estimated,
disebut juga standar deviasi, mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.6 Pembahasan
Kategori