Tabel 5.26. Formulasi Perencanaan Produksi Tiap Bulan Lanjutan Bulan
Fungsi
November 2016
Min Z = d
1 +
+d
2 +
+ d
3 -
+d
4 -
ST : X
1
+ 0,05X
1
+ d
3 -
- d
3 +
= 413.946 9.680X
1
+ d
4 -
- d
4 +
= 4.006.997.280 4X
1
+ d
1 -
- d
1 +
= 2.484.000 2X
1
+ d
2 -
- d
2 +
= 900.000 X.d
1 -
. d
1 +
. d
2 -
. d
2 +
d
3 -
. d
3 +
. d
4 -
. d
4 +
≥0
Desember 2016
Min Z = d
1 +
+d
2 +
+ d
3 -
+d
4 -
ST : X
1
+ 0,05X
1
+ d
3 -
- d
3 +
= 380.955 9.680X
1
+ d
4 -
- d
4 +
= 3.687.644.400 4X
1
+ d
1 -
- d
1 +
= 2.235.600 2X
1
+ d
2 -
- d
2 +
= 900.000 X.d
1 -
. d
1 +
. d
2 -
. d
2 +
d
3 -
. d
3 +
. d
4 -
. d
4 +
≥0
5.2.2.5. Penyelesaian Fungsi Pencapaian Goal Programming
Hasil formulasi data diatas dihitung berdasarkan masing-masing fungsi tujuan dan fungsi kendalanya dengan menggunakan software LINDO
Linier Interactive Discrete Optimizer untuk menentukan produksi optimal untuk masing-masing tipe produk.
Adapun tahapannya yaitu: 1.
Formulasi dari fungsi tujuan dan kendala dimasukkan ke dalam program. Formulasi data input dapat dilihat pada Gambar 5.4.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.4. Formulasi Input dalam Software LINDO
2. Kemudian diambil tahap solution atau tanda merah bulat dengan tanda panah,
seperti terlihat pada Gambar 5.5.
Gambar 5.5. Tombol Solution pada Software LINDO
3. Maka akan muncul status optimal seperti yang terlihat pada Gambar 5.6.
Gambar 5.6.Optimizer Output dalam Software LINDO
Universitas Sumatera Utara
4. Setelah iu ditekan tanda close pada Optimizer Status yang menandakan status
optimasi tercapai. Hasil optimasi yang diperoleh dapat dilihat pada Gambar
5.7.
Gambar 5.7.Hasil optimasi LINDO
Perencanaan produksi untuk Januari 2016 dengan goal programming menggunakan software LINDO adalah:
Input: MIN DA1 + DA2 + DB3 + DB4
SUBJECT TO X1 + 0.05X1 + DB3 – DA3 = 339803
9680X1 + DB4 - DA4 = 3289293040 4X1 + DB1 - DA1 = 2401200
2X1 + DB2 - DA2 = 900000 END
Universitas Sumatera Utara
Hasil penyelesaian dengan goal programming dapat dilihat pada output software LINDO untuk periode Januari 2016 adalah:
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 1 OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1 0.0000000E+00 VARIABLE VALUE REDUCED COST
DA1 0.000000 1.000000 DA2 0.000000 1.000000
DB3 0.000000 1.000000 DB4 0.000000 1.000000
X1 339803.000000 0.000000 DA3 16990.152344 0.000000
DA4 0.000000 0.000000 DB1 1041988.000000 0.000000
DB2 220394.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2 0.000000 0.000000 3 0.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000 5 0.000000 0.000000
NO. ITERATIONS= 1 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:
OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
COEF INCREASE DECREASE DA1 1.000000 INFINITY 1.000000
DA2 1.000000 INFINITY 1.000000 DB3 1.000000 INFINITY 1.000000
DB4 1.000000 INFINITY 1.000000 X1 0.000000 9680.000000 0.000000
DA3 0.000000 9219.047852 0.000000 DA4 0.000000 INFINITY 0.000000
DB1 0.000000 0.000000 1.000000 DB2 0.000000 0.000000 1.000000
RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE 2 339803.000000 16990.152344 INFINITY
3 156633024.000000 4 2401200.000000 INFINITY 1041988.000000
5 900000.000000 INFINITY 220394.000000
Universitas Sumatera Utara
Solusi optimal untuk perencanaan produksi Januari 2016 - Desember 2016 dari hasil penyelesaian fungsi pencapaian goal programming dengan
menggunakan program LINDO, dapat dilihat pada Tabel 5.27. Hasil penyelesaian dengan goal programming pada output software LINDO untuk periode Januari
2016 - Desember 2016 dapat dilihat pada Lampiran.
Tabel 5.27 Solusi Optimal Perencanaan Produksi Januari 2016-Desember 2016 dengan Pendekatan Goal Programming
Bulan Jumlah Produksi Optimal
Kg
Januari 2016 339.803
Februari 2016 372.795
Maret 2016 413.946
April 2016 380.955
Mei 2016 339.803
Juni 2016 372.795
Juli 2016 413.946
Agustus 2016 380.955
September 2016 339.803
Oktober 2016 372.795
November 2016 413.946
Desember 2016 380.955
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
6.1. Analisis Pencapaian Sasaran Memaksimalkan Volume Produksi
Hasil peramalan yang diperoleh dijadikan sebagai acuan dalam melakukan perencanaan produksi dengan menggunakan Goal Programming. Hasil
perencanaan produksi dengan menggunakan Goal Programming untuk 12 periode ke depan dapat dilihat pada Tabel 6.1.
Tabel 6.1. Hasil Perencanaan Produksi dengan Menggunakan Goal Programming Periode Januari 2016 - Desember 2016
Bulan Jumlah Produksi
Optimal Kg
Januari 339.803
Februari 372.795
Maret 413.946
April 380.955
Mei 339.803
Juni 372.795
Juli 413.946
Agustus 380.955
September 339.803
Oktober 372.795
November 413.946
Desember 380.955
Tabel 6.1.menunjukkan jumlah optimal produk Cenex yang harus diproduksi setiap bulannya dengan menggunakan metode goal programming.
Jumlah tersebut tidak berbeda jauh dengan jumlah produksi hasil peramalan yang dilakukan dengan menggunakan data aktual perusahaan, seperti ditunjukkan pada
Gambar 6.1.Sehingga dapat dikatakan bahwa kegiatan perencanaan produksi yang dilakukan perusahaan sudah optimal.
Universitas Sumatera Utara
