Populasi dan Sampel Penelitian

Tabel 3.1 : Definisi Operasional Penelitian lanjutan Variabel Definisi Indikator Pengukuran Niat Penggunaan Tingkat dimana seseorang telah dirumuskan rencana sadar untuk melakukan atau tidak melakukan beberapa perilaku masa depan yang ditetapkan. Venkatesh, dkk 2012.  Niat untuk terus menggunakan teknologi system informasi di masa mendatang  Kemauan mencoba untuk menggunakan teknologi dalam kehidupan sehari- hari  Rencana untuk terus menggunakan teknologi lebih sering lagi Skala perbedaan semantik 1 -7 Perilaku Penggunaan Perasaan positif atau negatif individu tentang melakukan perilaku sasaran dalam hal ini - menggunakan sistem Venkatesh, dkk 2012.  Frekuensi penggunaan teknologi Skala perbedaan semantik 1 -7

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian

Populasi merupakan jumlah keseluruhan elemen yang akan diteliti Cooper Schindler, 2006. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan Sistem Manajemen Pembelajaran Exelsa Universitas Sanata Dharma, populasi dalam penelitian ini adalah pengguna Exelsa Universitas Sanata Dharma. Dosen ditargetkan karena yang lebih mungkin untuk menggunakan Exelsa dalam sistem pembelajaran yang diterapkan di Universitas Sanata Dharma. Mahasiswa cenderung akan menggunakan Exelsa apabila dosen yang mengarahkan. Universitas Sanata Dharma memiliki 8 fakultas, meliputi: Fakultas Ekonomi, Fakultas Farmasi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Fakultas Psikologi, Fakultas Sains dan Teknologi, Fakultas Sastra, Fakultas Teologi, dan Program Pasca Sarjana. Populasi dalam penelitian ini adalah dosen tetap yang berstatus aktif di Universitas Sanata Dharma, sedangkan sampel yang diambil adalah beberapa dosen dari masing-masing program studi di Universitas Sanata Dharma. Menurut Arikunto 2010, “sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti.” Selanjutnya menurut Sugiyono 2010 sampel adalah “bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.” Responden yang ditargetkan berasal dari berbagai program studi dan akan diklasifikasikan berdasarkan usia, jenis kelamin, dan tingkat pengalaman dalam menggunakan Exelsa. Penelitian ini menggunakan teknik pengambilan sampel proportionate random sampling. Menurut Arikunto 2006 teknik proportionate random sampling adalah teknik pengambilan proporsi untuk wilayah ditentukan seimbang atau sebanding dalam masing-masing wilayah. Dalam penelitian ini sampel diambil setiap program studi di Universitas Sanata Dharma. Penelitian ini menggunakan rumus slovin untuk menentukan ukuran sampel, hal ini mengacu pada pendapat Riduwan dan Engkos 2011 bahwa pengambilan sampel menggunakan rumus slovin dapat digunakan apabila populasi sudah diketahui. Perhitungan menggunakan rumus Slovin : ……Rumus 3.1 n = N N α 2 +1 Keterangan: n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi α = taraf signifikan 0,05, taraf signifikan adalah tingkat kesalahan yang dikehendaki. Menurut Sugiyono 2013 berdasarkan Isaac dan Michael, ukuran sampel dapat diperoleh melalui perhitungan matematis dengan taraf signifikansi 1, 5, dan 10. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan taraf signifikan 5. Karena taraf signifikan 5 berarti memiliki tingkat kepercayaan kebenaran penelitian sebesar 95. Perhitungan untuk menentukan jumlah sampel adalah sebagai berikut : n = 320 320 0,05 2 + 1 = 320 1.8 = 177,778  Jumlah responden adalah 180 dosen. Selanjutnya dilakukan perhitungan jumlah sampel berdasar program studi dengan menggunakan rumus alokasi proporsional lihat rumus 3.2. ni = �� � x n ……Rumus 3.2 Keterangan: ni = Jumlah sampel menurut program studi Ni = Jumlah populasi menurut program studi n = Jumlah sampel seluruhnya N = Jumlah populasi seluruhnya n = N N α 2 +1 Sebagai contoh di program studi Teknik Informatika, jumlah dosen tetap sebanyak 16 Ni = 16, N = 320, dan n = 180. Maka dapat dihitung jumlah ni adalah ni = �� � x n ni = � x 180 ni = 9 Jumlah dosen Teknik Informatika yang menjadi sampel sebanyak 9 dosen. Langkah selanjutnya memberikan kode pada 320 dosen tetap di Universitas Sanata Dharma. Kemudian dilakukan teknik random menggunakan Ms. Excel. Sebagai contoh di program studi Teknik Informatika, 16 dosen diberi kode, lalu setelah diketahui hanya 9 dosen yang dijadikan sampel, dilakukan pengacakan menggunakan Ms. Excel dengan formula randombetween . Daftar dosen yang menjadi responden dalam penelitian ini disajikan pada tabel 3.2. Tabel 3.2 : Jumlah Responden berdasarkan strata program studi Fakultas Program Studi Jumlah Dosen Tetap Jumlah Responden Ekonomi Akuntansi 10 6 Ekonomi 3 2 Magister Manajemen 6 3 Manajemen 12 7 Pend. Profesi Akuntansi 6 3 Farmasi Farmasi 19 11 Profesi Apoteker 6 3 Keguruan dan Ilmu Pendidikan Bimbingan dan Konseling 8 5 Pendidikan Agama Katolik 13 7 Pend Bahasa dan Sastra Indonesia 9 5 Pendidikan Akuntansi 9 5 Pendidikan Ekonomi 6 3 Pendidikan Bahasa Inggris 26 15 Pendidikan Biologi 7 4 Pendidikan Fisika 9 5 Pendidikan Matematika 13 7 Pendidikan Sejarah 4 2 Pendidikan Guru Sekolah Dasar 19 11 S2 Pend. Bahasa dan Sastra Indonesia 1 1 S2 Pendidikan Matematika 1 1 Psikologi Psikologi 22 12 Sains dan Teknologi Matematika 7 4 Teknik Elektro 12 7 Teknik Informatika 16 9 Teknik Mesin 13 7 Sastra Sastra Indonesia 6 3 Sastra Inggris 20 11 Sejarah 6 3 Teologi Ilmu Teologi 13 7 Magister Teologi 8 5 Pascasarjana Magister Kajian Bahasa Inggris 5 3 Magister Ilmu Religi dan Budaya 5 3 TOTAL 320 180

3.4 Instrumen Penelitian