TLI Tucker Lewis Index nilainya berkisar antara 0 sampai 1. Nilai TLI0,9 adalah good fit, sedangkan nilai 0,8TLI0,9 adalah marginal fit. Dari uji kecocokan
incremental nilai TLI = 0,952, ini berarti model adalah good fit. CFI Comparative Fit Index nilainya berkisar antara 0 sampai 1. Nilai CFI0,9
adalah good fit, sedangkan nilai 0,8CFI0,9 adalah marginal fit. Dari uji kecocokan incremental nilai CFI = 0,964, ini berarti model adalah good fit.
4.1.5.4. Hasil Uji Kecocokan Parsimoni
Tabel 4.20 Hasil Uji Kecocokan Parsimoni
Goodness of Fit Index
Range Value Hasil Model
Keterangan PNFI 0-1
0,842 Baik
PCFI 0-1 0,880
Baik AIC
Lebih kecil dari Saturated model dan
Independence model 899.148 Baik
ECVI Lebih kecil dari
Saturated model dan Independence model
9.175 Baik
HOELTER 200 263 Baik
Sumber : Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Nilai PNFI berkisar antara 0 sampai 1, namun nilai PNFI yang tinggi menunjukkan kecocokan yang lebih baik. Dari hasil uji kecocokan parsimony
diperoleh nilai PNFI = 0,842, ini berarti model tersebut memiliki kecocokan yang baik. Nilai PCFI = 0,880 juga menunjukkan model tersebut memiliki kecocokan yang
Universitas Sumatera Utara
baik. Nilai AIC = 899.148, nilai ini lebih kecil dari nilai saturated model dan independence model maka menunjukkan model tersebut memiliki kecocokan yang
baik. ECVI juga memiliki nilai yang lebih rendah dari saturated model dan independence model yaitu 9.175, ini menunjukkan model tersebut memiliki
kecocokan yang baik. HOELTER memiliki nilai 263, lebih besar dari 200,ini menunjukkan model fit dengan data yang ada.
4.1.5.5. Hasil Regression Weight
Tabel 4.21 Hasil Maximum Likelihood Estimates Regression Weights
Estimate S.E.
C. R.
P Label KEPUASAN KONSUMEN --- KUALITAS PELAYANAN
.564 .333 1.693
KEPUASAN KONSUMEN --- HARGA .676
.386 1.752 KEPUASAN KONSUMEN --- LOKASI
.604 .158 3.822
KEPUASAN KONSUMEN --- FAKTOR EMOSIONAL .963
.278 3.464 LOYALITAS KONSUMEN --- KEPUASAN KONSUMEN
.844 .155 5.445
X1 --- KUALITAS
PELAYANAN .711
.25 2
2.821 X2 ---
KUALITAS PELAYANAN .653
.162 4.030
X3 --- KUALITAS
PELAYANAN .730 .122
5.983 X4 ---
KUALITAS PELAYANAN .505
.288 1.753
X5 --- KUALITAS
PELAYANAN .987 .278
3.553 X6 ---
KUALITAS PELAYANAN .645
.176 3.664
X7 --- KUALITAS
PELAYANAN .570 .270
2.111 X8 ---
KUALITAS PELAYANAN .670
.278 2.417
X9 --- KUALITAS
PELAYANAN .729 .186
3.919
Universitas Sumatera Utara
Estimate S.E.
C. R.
P Label X10 ---
KUALITAS PELAYANAN .589
.195 3.020
X14 --- HARGA
.743 .258
2.879 X13 ---
HARGA .710
.252 2.817
X12 --- HARGA
.892 .221
4.036 X11 ---
HARGA .976
.299 3.264
X19 --- FAKTOR
EMOSIONAL .551
.16 7
3.299 X18 ---
FAKTOR EMOSIONAL
.505 .296
1.706 X17 ---
FAKTOR EMOSIONAL
.555 .159
3.490 X16 ---
FAKTOR EMOSIONAL
.516 .141
3.659 X15 ---
FAKTOR EMOSIONAL
.595 .305
1.950 X24
--- LOKASI .676
.25 4
2.661 X23 ---
LOKASI .610
.198 3.080
X20 --- LOKASI
.772 .158
4.886 X21 ---
LOKASI .514
.310 1.685
X22 --- LOKASI
.653 .260
2.511 X25 ---
KEPUASAN KONSUMEN
.604 .21
8 2.770
X26 --- KEPUASAN
KONSUMEN .701 .263
2.665 X27 ---
KEPUASAN KONSUMEN .531
.180 2.950
X28 ---
LOYALITAS KONSUMEN .892
.23 8
3.747
X29 --- LOYALITAS
KONSUMEN .646
.177 3.649
X30 --- LOYALITAS
KONSUMEN .627
.272 2.305
Sumber : Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Universitas Sumatera Utara
Tampilan output
Regression Weight pada bagian Estimate, menunjukkan kovarians antara variabel laten dengan indikatornya. Jika nilai probability P0,1
maka Ho ditolak dan H1 diterima. Dari Tabel diatas pada kolom P, terlihat nilai P adalah . Hal ini menunjukkan angka P adalah jauh dibawah 0,1. karena itu H1
diterima dan H0 ditolak. Faktor loading kolom ESTIMATE menunjukkan angka diatas 0,5. Hal ini berarti semua indikator dapat menjelaskan konstruk yang ada.
Dari Tabel 4.18 dapat diketahui bahwa kualitas pelayanan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen, ini ditunjukkan dengan nilai
estimate 0,564. Harga memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen, ini ditunjukkan dengan nilai estimate 0,676. Faktor emosional
memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen, ini ditunjukkan dengan nilai estimate 0,963. Lokasi memiliki pengaruh yang positif dan
signifikan terhadap kepuasan konsumen, ini ditunjukkan dengan nilai estimate 0,604. Masing-masing indikator juga menunjukkan nilai estimate yang diatas
0,5 dan nilai p jauh dibawah 0,1, hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator yaitu X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, berpengaruh positif dan
signifikan terhadap kualitas pelayanan. X11, X12, X13, X14, juga memiliki nilai estimate yang diatas 0,5 dan nilai p jauh dibawah 0,1, hal ini menunjukkan bahwa
masing-masing indikator berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga. X15, X16, X17, X18, X19 juga memiliki nilai estimate yang diatas 0,5 dan nilai p jauh
dibawah 0,1, hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator berpengaruh
Universitas Sumatera Utara
positif dan signifikan terhadap faktor emosional. X20, X21, X22, X23, X24, juga memiliki nilai estimate yang diatas 0,5 dan nilai p jauh dibawah 0,1, hal ini
menunjukkan bahwa masing-masing indikator berpengaruh positif dan signifikan terhadap lokasi. X25, X26, X27, juga memiliki nilai estimate yang diatas 0,5 dan nilai
p jauh dibawah 0,1, hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen. X28, X29, X30,
juga memiliki nilai estimate yang diatas 0,5 dan nilai p jauh dibawah 0,1, hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator berpengaruh positif dan signifikan
terhadap loyalitas konsumen.
4.1.5.6. Hasil Pengujian Hipotesis