Berdasarkan hasil pengujian seperti pada tabel 4.8, kesembilan item pertanyaan menghasilkan r-hitung lebih besar dari r-tabel. Sehingga kesembilan
pertanyaan mampu mengukur kinerja manajerial responden terhadap organisasi tempatnya bekerja.
Tabel 4.9 berikut ini menyajikan hasil uji reliabilitas terhadap item pertanyaan kinerja manajerial.
Tabel 4.9 Hasil Uji Reliabilitas Item Pertanyaan Kinerja Manajerial
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based on
Standardized Items
N of Items .916
.918 9
Hasil pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan Cronbach Alpha lebih besar dari 0,6 yaitu sebesar 0,916. Berdasarkan hasil ini juga dapat disimpulkan
item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas yang tinggi.
4.2.3 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.2.3.1 Hasil Uji Normalitas Data
Ada dua cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi secara normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik.
Pada penelitian ini digunakan kedua cara tersebut. 1 Analisis grafik
Universitas Sumatera Utara
Analisis grafik dapat dilakukan dengan dua alat, yaitu grafik histogram dan grafik P-P plot. Pada grafik histogram, data yang mengikuti atau mendekati distribusi
normal adalah distribusi data yang membentuk lonceng. Pada grafik P-P plot, sebuah data dikatakan berdistribusi normal apabila titik-titik datanya tidak menceng ke kiri
atau ke kanan melainkan menyebar disekitar garis diagonal. Pada penelitian ini distribusi data pada grafik histogram gambar 4.1 berbentuk loncenf dan pada grafik
P-P plot gambar 4.1, titik-titiknya tidak menceng ke salah satu sisi, sehingga dapat disimpulkan bahwa pola distribusi datanya adalah normal.
Gambar 4.1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2
2 Uji Statistik Uji normalitas dengan grafik bisa menyesatkan apabila tidak hati-hati secar
visual kelihatan normal, padahal secara statistik bisa sebaliknya. Oleh karena itu dianjurkan disamping uji grafik dilengkapi dengan uji statistik. Salah satu uji statistik
untuk menguji normalitas adalah uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Uji ini dilakukan dengan membuat hipotesis :
Jika probabilitas 0,05, maka Ha diterima, artinya data residual tidak berdistribusi normal.
Jika probabilitas 0,05, maka Ho diterima, artinya data residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 38
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 8.40114625
Most Extreme Differences Absolute
.183 Positive
.107 Negative
-.183 Kolmogorov-Smirnov Z
1.130 Asymp. Sig. 2-tailed
.155 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Hasil penelitian Kolmogorov-Smirnov pada penelitian ini menunjukkan probabilitas = 0,155. Dengan demikian data pada penelitian ini berdistribusi normal dan dapat
digunakan untuk melakukan uji F dan Uji t karena 0,155 0,05 Ho diterima.
4.2.3.2 Hasil Uji Heterokedastisitas
