INTP Analisis Uji Autokorelasi Pada Jakarta Islamic Index

Tabel 4.4 Perhitungan Fungsi Autokorelasi KLBF Autocorrelations Series:KLBF Lag Autocorrelati on Std. Error a Box-Ljung Statistic Value Df Sig. b 1 .997 .032 990.031 1 .000 2 .995 .032 1.976E3 2 .000 3 .993 .032 2.959E3 3 .000 4 .991 .032 3.939E3 4 .000 5 .989 .032 4.916E3 5 .000 6 .987 .032 5.891E3 6 .000 7 .986 .032 6.864E3 7 .000 8 .984 .032 7.834E3 8 .000 9 .982 .032 8.803E3 9 .000 10 .981 .032 9.769E3 10 .000 11 .979 .032 1.073E4 11 .000 12 .977 .032 1.169E4 12 .000 13 .976 .032 1.265E4 13 .000 14 .974 .031 1.361E4 14 .000 15 .972 .031 1.456E4 15 .000 16 .970 .031 1.551E4 16 .000 17 .967 .031 1.646E4 17 .000 18 .965 .031 1.740E4 18 .000 19 .962 .031 1.834E4 19 .000 20 .960 .031 1.927E4 20 .000 21 .958 .031 2.020E4 21 .000 22 .956 .031 2.113E4 22 .000 23 .953 .031 2.206E4 23 .000 24 .951 .031 2.298E4 24 .000 25 .948 .031 2.390E4 25 .000 26 .946 .031 2.481E4 26 .000 27 .944 .031 2.572E4 27 .000 28 .941 .031 2.663E4 28 .000 29 .939 .031 2.753E4 29 .000 30 .936 .031 2.843E4 30 .000 a. The underlying process assumed is independence white noise. b. Based on the asymptotic chi-square approximation. Berdasarkan pengujian secara statistik dengan menggunakan taraf signifikansi   5 dan banyaknya observasi n=30, maka batas intervalnya adalah  30 96 , 1 atau -0,358 sd 0,358. Dapat dilihat dari tabel bahwa semua nilai koefisien autokorelasi berada di luar confidence limit, artinya koefisien autokorelasi tersebut signifikan atau berbeda dari nol, sehingga hal tersebut membuktikan bahwa ada pengaruh antara data tertentu sebelumnya dengan data sekarang atau setelahnya. Gambar 4.4 Grafik Fungsi Autokorelasi KLBF Dari gambar di atas juga dapat dilihat bahwa koefisien autokorelasi berbeda secara signifikan dari nol, hal tersebut menunjukkan bahwa data tersebut mengandung autokorelasi.

5. PTBA

Dari hasil analisis, korelasi antara harga saham sebelumnya dengan harga saham setelahnya adalah: Tabel 4.5 Perhitungan Fungsi Autokorelasi PTBA Autocorrelations Series:PTBA Lag Autocorrelati on Std. Error a Box-Ljung Statistic Value df Sig. b 1 .996 .032 986.094 1 .000 2 .991 .032 1.964E3 2 .000 3 .986 .032 2.932E3 3 .000 4 .981 .032 3.892E3 4 .000 5 .976 .032 4.844E3 5 .000 6 .972 .032 5.788E3 6 .000 7 .967 .032 6.725E3 7 .000 8 .963 .032 7.654E3 8 .000 9 .959 .032 8.577E3 9 .000 10 .955 .032 9.493E3 10 .000 11 .950 .032 1.040E4 11 .000 12 .945 .032 1.130E4 12 .000 13 .940 .032 1.219E4 13 .000 14 .935 .031 1.307E4 14 .000 15 .930 .031 1.395E4 15 .000 16 .925 .031 1.481E4 16 .000 17 .920 .031 1.567E4 17 .000 18 .914 .031 1.651E4 18 .000 19 .908 .031 1.735E4 19 .000