Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
level aspirasi dan prioritas goal pada suatu elemen keputusan sangat berkaitan dengan konsep fuzzy.
Dalam situasi keputusan seperti itu, validitas pendekatan goal programming untuk estimasi pembobotan relatif pada metode AHP dapat ditingkatkan kualitasnya
dengan mengembangkannya menjadi tingkat model fuzzy goal programming. Maka penulis berkeinginan untuk menguraikan penyelesaian model fuzzy goal programming
dalam penetapan pembobotan prioritas dari metode AHP.
1.2 Perumusan Masalah
Dari latar belakang masalah di atas maka perumusan masalahnya yaitu : menguraikan penyelesaian untuk model fuzzy goal programming dalam penetapan pembobotan
prioritas dari metode AHP dengan menggunakan software QM for Windows version 2.0.
1.3 Tujuan Penelitian
Bertujuan untuk menerapkan suatu konsep dalam penetapan bobot prioritas dari metode AHP kemudian mengembangkannya menjadi model goal programming dan
fuzzy goal programming.
1.4 Kontribusi Penelitian
Mempermudah dalam penetapan bobot prioritas dengan model fuzzy goal programming. Bermanfaat bagi pengambil keputusan decision maker dalam
pengambilan keputusan multikriteria multicriteria decision making.
Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
Tinjauan Pustaka
Metode AHP menjelaskan tentang pemodelan permasalahan secara bertingkat yang
terdiri dari kriteria dan alternatif. [5]
Penggunaan metode AHP untuk menyelesaikan masalah multiobjektif dan
multikriteria berdasarkan perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hirarki.[7]
Penggunaan metode AHP dalam menganalisa faktor-faktor yang
mempengaruhi pemilihan moda ke kampus.[8] Ditinjau dari berbagai faktor, alternatif
jalan kaki dari pondokan merupakan alternatif terbaik 33,2. Sedangkan carpool 16 sedikit lebih rendah daripada penggunaan mobil pribadi 18. Angkutan
kampus antar jemput justru lebih rendah daripada carpool 12,4.
Analisis pemilihan mitra LSM dan optimasi budgeting dengan menggunakan
metode AHP dan goal programming. [1] Hasil analisa dengan menggunakan metode
AHP yang diintegrasikan dengan goal programming diperoleh suatu model keputusan multikriteria. Digunakan untuk menyelesaikan problema dan optimasi dalam memilih
mitra yang paling baik untuk diajak bekerja sama.
Masalah keputusan multikriteria dengan tujuan-tujuan yang saling terbentur
dan tidak dapat dibandingkan diselesaikan dengan model Goal Programming. [3]
Gambaran umum dan pengetahuan dasar yang praktis tentang berbagai model
program linier dan variasinya. [4] Sebagai teknik-teknik riset operasi yang dapat
digunakan dalam penelitian, pengembangan, dan perumusan perencanaan program serta proyek pembangunan yang dihadapi dalam proses pengambilan keputusan.
Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
Teori himpunan fuzzy dan notasi fuzzy.[9] Misalkan suatu himpunan fuzzy F
didalam semesta wacana U dikarakteristikkan dengan fungsi keanggotaan
F
µ yang bernilai dalam interval [0,1] atau
F
µ : U [0,1].
Himpunan fuzzy dan fuzzy mathematical programming. [2] Adapun model fuzzy linier programming untuk kasus maksimisasi yaitu c
T
x ≥
~ z, Ax
≤ ~
b x ≥0. Dan
untuk kasus minimisasi yaitu c
T
x ≤
~ z, Ax
≥ ~
b x ≥0.
Pendekatan fuzzy AHP dan fuzzy MCDM untuk pengalokasian fasilitas. Fuzzy AHP diterapkan untuk mendefinisikan bobot kriteria keputusan dari setiap evaluator.
Fuzzy MCDM diterapkan untuk mensintesa keputusan kolektif. [6]
Panduan Program Aplikasi dengan menggunakan Software QM for Windows
versi 2.0 dalam menyelesaikan persoalan model goal programming. [10]
1.5 Metode Penelitian