Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
kanannya.Dalam Goal Programming terdapat dua tipe kendala yaitu kendala teknologi technological constraint yang merupakan permasalahan kapasitas sumber dan
kendala lainnya yang bukan terhadap tujuan, kendala tujuan goal constraint yang mewakili atau menggambarkan target dari objek-objek dalam urutan prioritas.
2.2.1 Konsep Dasar dan Unsur-unsur Goal Programming
Agar memahami dengan baik bidang yang dipelajari, pembaca selalu harus mengerti istilah-istilah dan lambang-lambang khusus yang digunakan dalam bidang studi itu.
Berikut ini adalah definisi dari beberapa istilah dan lambang yang biasa digunakan dalam Goal Programming.
Decision variables Variable keputusan merupakan seperangkat variable yang tidak diketahui dalam model Linier Goal Programming dilambangkan dengan x
j
, dimana j =1,2,...,n yang akan dicari nilainya.
Right hand side values atau RHS Nilai sisi kanan merupakan nilai-nilai yang biasanya menunjukkan ketersediaan sumber daya dilambangkan dengan b
i
yang akan ditentukan kekurangan atau kelebihan penggunaannya.
Goal tujuan merupakan keinginan untuk meminimumkan angka penyimpangan dari suatu nilai RHS pada suatu goal constraint tertentu .
Goal Constraint kendala tujuan merupakan sinonim dari istilah goal equation, yakni suatu tujuan yang diekspresikan dalam persamaan matematika yang memasukkan
variabel simpangan. Preemtive priority factor merupakan suatu sistem urutan yang dilambangkan dengan
P
k
, dimana k = 1,2,...,k dan k menunjukkan banyaknya tujuan dalam model yang memungkinkan tujuan-tujuan disusun secara ordinal dalam model Linier Goal
Programming.
Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
Sistem urutan itu menempatkan tujuan-tujuan dalam susunan dengan hubungan sebagai berikut :
P
1
P
2
P
k
P
1
merupakan tujuan yang paling penting P
2
merupakan tujuan yang kurang penting dan seterusnya Deviational variables variabel simpangan merupakan variabel-variabel yang
menunjukkan kemungkinan penyimpangan negatif dari suatu nilai RHS kendala tujuan dalam model Linier Goal Programming dilambangkan dengan
− i
d
, dimana i = 1,2,...,m dan m adalah banyaknya kendala tujuan dalam model atau penyimpangan
positif dari suatu nilai RHS dilambangkan dengan
+ i
d
. Variabel-variabel ini serupa
dengan slack variable dalam Linier Programming. Differential weight bobot merupakan timbangan matematika yang diekspresikan
dengan angka kardinal dilambangkan dengan w
ki
dimana k = 1,2,...,k; i = 1,2,...,m dan digunakan untuk membedakan variabel simpangan i didalam suatu tingkat
prioritas k. Technological coefficient koefisien teknologi merupakan nilai-nilai numerik
dilambangkan dengan a
ij
yang menunjukkan penggunaan nilai b
i
per unit untuk menciptakan x
j
.
2.2.2 Unsur-unsur Goal Programming
