Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
2 3
6231 .
3 −
= CI
= 0.312 Selanjutnya mencari nilai Rasio Konsistensi CR :
RI CI
CR =
Untuk n = 3, dengan menggunakan tabel Saaty diperoleh nilai RI = 0.58 maka : RI
CI CR
=
58 .
312 .
= CR
= 0.537 dimana :
CI = Consistency Index Indeks Konsistensi CR = Consistency Ratio Rasio Konsistensi
RI = Random Index
λ
maks
= nilai eigen value terbesar n = ordo matriks
3.4 Penyelesaian Pembobotan Dengan Fuzzy Goal Programming
Pada setiap level hirarki dan untuk sejumlah s fungsi kendala goal diperoleh model fuzzy dalam bentuk cara linier programming biasa seperti berikut :
Maximize V
∑
=
s s
µ µ
s.t
Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
s s
j i
ij j
i ij
s s
g U
n p
U −
+ −
=
∑ ∑
Ω ∈
Ω ∈
, ,
µ untuk s = 1,2,…m
. =
− +
−
ij ij
i j
ij
p n
w w
a
untuk i,j ϕ
∈ Ω
∈ j
i dan
,
Ω ∈
≥ ∈
≥ =
≤ ∈
=
∑
, .
,..., 2
, 1
1 1
j i
untuk p
n i
untuk w
m s
untuk i
untuk w
ij ij
i s
i i
ϕ µ
ϕ
dimana :
V
= fungsi obyektif yang mengukur inkonsistensi judgment dari pengambil keputusan.
w
i
dan w
j
= variabel keputusan untuk pembobotan relatif dari setiap elemen keputusan 1 dan j yang terkait pada suatu level hirarki tertentu.
n
ij
,p
ij
= variabel deviasi baru dalam fungsi kendala goal.
ij
a
= elemen-elemen yang terdapat dalam matriks dengan i,j = 1,2...,n µ
= derajat keanggotaan fuzzy. g
s
= batas toleransi aspirasi terendah yang ditetapkan subyektif oleh pengambil keputusan.
U
s
= batas tingkat aspirasi toleransi tertinggi yang ditetapkan subyektif oleh pengambil keputusan.
ϕ = elemen keputusan
ϕ = {1,2,...n}
Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
USU Repository © 2009
Ω
= sebagai himpunan perbandingan judgment yang ditetapkan secara berpasangan oleh pengambil keputusan untuk
Ω
={1,2,1,3,...,1,n,2,3,...2,n,...,n-1,n}. Adapun penyelesaian untuk estimasi pembobotan relatif pada setiap level
hirarki dan untuk sejumlah s fungsi kendala goal untuk model fuzzy dalam bentuk cara linier programming yaitu sebagai berikut :
a
ij
=
1 3
1 1
3 1
3 1
1 3
1
Maximize
∑
=
s s
V µ
µ
s.t
s s
j i
ij j
i ij
s s
g U
n p
U −
+ −
=
∑ ∑
Ω ∈
Ω ∈
, ,
µ
. =
− +
−
ij ij
i j
ij
p n
w w
a
Ω ∈
≥ ∈
≥ =
≤ ∈
=
∑
, .
,..., 2
, 1
1 1
j i
untuk p
n i
untuk w
m s
untuk i
untuk w
ij ij
i s
i i
ϕ µ
ϕ
untuk s = 1,2,3 untuk U
s
= 2.0 dan g
s
= 0.1
Ridha Vera Hartati : Pendekatan Model Fuzzy Goal Programming Dalam Penetapan Pembobotan Prioritas Dari Metode Analytical Hierarchy Process AHP, 2009.
