dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor melalui program SPSS. Nilai umum yang biasa dipakai adalah nilai
Tolerance 1, atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas Situmorang, dkk, 2010:136.
c. Analisis Regresi Linear Berganda
Metode analisis linear berganda digunakan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel bebas komunikasi dari atas ke bawah,
komunikasi dari bawah ke atas, dan komunikasi horizontal terhadap variabel terikat prestasi kerja karyawan. Data diolah secara statistik
untuk keperluan analisis dan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu program SPSS 16.0 for Windows.
Metode regresi berganda yang digunakan dan dirumuskan adalah:
Dimana: Y =
Prestasi kerja a
= Konstanta
b
1
-b
3
= Koefisien Regresi Berganda
X
1
= Komunikasi dari atas ke bawah
X
2
= Komunikasi dari bawah ke atas
X
3
= Komunikasi horizontal
e =
Standar error Data diolah secara statistik untuk keperluan analisis dan pengujian
hipotesis dengan menggunakan alat bantu program SPSS 16.0 for Windows.
d. Pengujian Hipotesis
Suatu perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistik berada dalam daerah kritis daerah dimana H
ditolak. Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Sebaliknya, disebut tidak signifikan bila nilai uji statistik berada dalam daerah dimana H
diterima. Dalam analisis regresi ada 3 tiga jenis kriteria ketepatan yang harus dilakukan yaitu:
1. Uji signifikansi parsial Uji t
Uji t menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
H : b
1
= b
2
= b
3
= 0 Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
yaitu berupa variabel komunikasi dari atas ke bawah, komunikasi dari bawah ke atas, dan
komunikasi horizontal terhadap prestasi kerja yaitu variabel terikat Y. H
: b
1
, b
2
, b
3
≠ 0 Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
yaitu berupa variabel komunikasi dari atas ke bawah, komunikasi dari bawah ke atas, dan komunikasi horizontal
terhadap prestasi kerja yaitu variabel terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan:
H diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 H
a
ditolak jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
2. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel terikat.
H : b
1
= b
2
= b
3
= 0 Artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
yaitu berupa variabel komunikasi dari atas ke bawah, komunikasi dari bawah ke atas, dan
komunikasi horizontal terhadap prestasi kerja yaitu variabel terikat Y. H
: b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ 0 Artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas X
1
,X
2
,X
3
yaitu berupa variabel komunikasi dari atas ke bawah, komunikasi dari bawah ke atas, dan komunikasi
horizontal terhadap prestasi kerja yaitu variabel terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan:
H diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 3.
Koefisien Determinan R
2
Koefisien determinan R
2
pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R
2
semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel
bebas X
1
, X
2
, X
3
adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh
variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya jika R
2
semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
terhadap variabel terikat Y semakin kecil.
Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
