61 3.
Variabel Dana Bagi Hasil Bukan Pajak X
2
memiliki nilai minimum 11,1760000, dan nilai maksimum 14,2720499 dengan rata-rata 11,974750368
dengan jumlah sampel sebanyak 36 kabupatenkota. 4.
Variabel Dana Alokasi Umum X
3
memiliki nilai minimum 11,29, nilai maksimum 13,58 dengan rata-rata 12,8234 dengan jumlah sampel sebanyak
36 kabupatenkota .
4.3 Pengujian Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data yang digunakan pada penelitian ini telah terdistribusi secara normal. Uji normalitas
menggunakan uji statistik non parametik Kolmogorov-SmirnovK-S, Grafik Histogram yang diolah menggunakan software SPSS, serta Normal Probability
Plot of Regression Standardlized Residual. Pada pengujian normalitas dengan menggunakan uji statistik non
parametik Kolmogorov-SmirnovK-S, data dikatakan berdistribusi normal apabila koefisien signifikansinya lebih besar dari 0,05. Untuk pengujian
normalitas dengan memerhatikan grafik histogram, data dikatakan berdistribusi normal apabila kurva berbentuk lonceng dan tidak menceng skewness ke kiri
maupun ke kanan. Dan untuk pengujian dengan menggunakan Normal Probability Plot of Regression Standardlized Residual, data dikatakan
berdistribusi normal apabila sebaran titik- titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti garis diagonal. Berikut ini adalah
Universitas Sumatera Utara
62 hasil uji normalitas dengan uji statistik non parametik Kolmogorov-Smirnov
K-S:
Tabel 4.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 36
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,33494981
Most Extreme Differences Absolute
,102 Positive
,102 Negative
-,094 Kolmogorov-Smirnov Z
,614 Asymp. Sig. 2-tailed
,846 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Output SPSS
Hasil pengujian normalitas dengan menggunkan Kolmogorov- SmirnovK-S dapat dilihat dari besarnya nilai Kolmogorov-SmirnovK-S
adalah 0,614 dan Asymp. Sign. 2-tailed 0,05 koefisien signifikansi yaitu 0,846 maka dapat disimpulkan data terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
63
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber: Output SPSS
Hasil pengujian normalitas dengan menggunakan grafik histogram menyatakan bahwa data terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari
bentuk kurva yang seperti lonceng dan tidak menceng skewness ke kiri maupun ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
64
Gambar 4.2
Normal Probability Plot of Regression Standardlized Residual
Sumber : Output SPSS
Hasil pengujian normalitas dengan menggunakan Normal Probability Plot of Regression Standardlized Residual menyatakan bahwa data terdistribusi
secara normal. Hal ini dapat dilihat dari sebaran titik- titik yang menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti garis diagonal.
Universitas Sumatera Utara
65
4.3.2 Uji Heterokesdastisitas
