Tabel 4.8 Hasil Uji Validitas Penggunaan Internet
Item pertanyaan
r hitung Corrected
Item-Total Correlation
Nilai Kritis
Keterangan
PI.1 0.790 0.30
Valid PI.2 0.747
0.30 Valid
PI.3 0.729 0.30
Valid PI.4 0.688
0.30 Valid
PI.5 0.701 0.30
Valid PI.6 0.660
0.30 Valid
PI.7 0.748 0.30
Valid Sumber : Lampiran 3
Pada pengujian validitas komponen Penggunaan Internet diketahui semua item pertanyaan valid karena mempunyai nilai corrected item-total
correlation ≥0,30. Dengan demikian semua item pertanyaan komponen
Penggunaan Internet pada Tabel 4.8 digunakan dalam proses analisis selanjutnya.
4.3.1.2. Uji Reliabilitas
Setelah dilakukan uji valliditas, selanjutnya akan dilakukan uji reliabilitas. Reliabilitas adalah pengujian yang dimaksudkan untuk
menunjukkan sifat suatu alat ukur apakah alat ukur yang digunakan cukup akurat, konsisten dalam mengukur apa yang ingin diukur. Untuk
mengukur reliabilitas digunakan nilai cronbach alpha. Jika koefisien cronbach alpha
lebih besar dari 0.6, maka instrumen dikatakan reliabel Ghozali, 2006; 48.
Uji reliabilitas hanya dilakukan pada data yang dinyatakan valid. Hasil uji reliabilitas untuk empat komponen yang terdiri dari 13 kemampuan
dalam penggunaan aplikasi komputer, sepuluh kemampuan dalam penanganan file, sepuluh kemampuan mengenai software dan hardware,
dan tujuh kemampuan dalam penggunaan internet yang diajukan kepada responden dapat dilihat pada tabel sebagai berikut :
Tabel 4.9 Hasil Uji Reliabilitas Masing-masing Variabel Independen
Variabel Penelitian Cronbach
Alpha Nilai
Alpha Keterangan
KPAK 0.868
0.60 Reliabel
PF 0.892 0.60
Reliabel SDH 0.904
0.60 Reliabel
PI 0.907 0.60
Reliabel Sumber : Lampiran 3
Tabel 4.9 menunjukkan bahwa besarnya nilai cronbach alpha pada komponen kemampuan penggunaan aplikasi komputer, penanganan file,
software dan hardware, penggunaan internet lebih besar dari 0.6 berarti semua pertanyaan dari masing-masing komponen CSE dinyatakan reliabel.
4.3.1.3. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data
tersebut mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan berbagai metode diantaranya adalah Kolmogorov Smirnov. Pedoman dalam
mengambil keputusannya yaitu nilai probabilitas 0,05 level of
significant maka distribusi data adalah normal. Jika nilai probabilitas
0,05 maka distribusi adalah data tidak normal. Sumarsono, 2004; 42 Berikut adalah hasil pengujian normalitas pada masing-masing
komponen CSE yaitu sebagai berikut :
Tabel 4.10 Hasil Uji Normalitas
Komponen CSE Nilai
Kolmogorov Smirnov
Nilai Signifikan
Keterangan
Kemampuan Penggunaan Aplikasi
Komputer 0.756 0.05 Normal
Penanganan File 0.786
0.05 Normal
Software dan
Hardware 0.206 0.05 Normal
Penggunaan Internet 0.191
0.05 Normal
Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan tabel 4.10 dapat diketahui bahwa hasil uji normalitas
dengan uji Kolmogorov-Smirnov menghasilkan nilai signifikansiuntuk semua variabel lebih besar dari 0,05. Dengan demikian dapat simpulkan
bahwa data penelitian memiliki distribusi data yang normal.
4.3.2. Uji Hipotesis
