47 menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada
sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regrsi Ghozali, 2005:107.
5
4. Uji Statistik Koefisien Regresi
Penggunaan analisis regresi untuk menaksir pengaruh antar variabel yang telah ditetapkan sebelumnya berdasarkan teori.
6
Analisis untuk menguji hipotesis. Persamaan regresinya adalah:
Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
i
Keterangan: Y : Kinerja DPLK Muamalat
a : Konstanta b : Slope atau koefisien regresi atau intersep
X
1
: IHSG X
2
: JII E
i
: error
a. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel
dependen yang diuji pada tingkat signifikan 0.05.
7
Sedangkan alpha
5
Imam Ghazali, Analisis Multivariate dengan Program SPSS, h.107
6
Imam Ghazali, Analisis Multivariate dengan Program SPSS, h.160
7
Imam Ghazali, Analisis Multivariate dengan Program SPSS, h.85
48 yang digunakan oleh penulis adalah 0,1. Penentuan nilai kritis atau t
table dapat dilihat dari table distribusi t untuk S.Santoso, 2003 : 157: degree of freedom df= n-k-1
Dimana: df
= taraf signifikan k
= numerator jumlah variael bebas n
= jumlah data sampel uji statistik t hitung Aturan pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
Jika nilai t hitung lebih kecil dari t tabel, artinya tidak ada pengaruh variabel bebas Xi terhadap variabel terikat Y.
Jika nilai t hitung lebih besar dari t tabel, artinya ada pengaruh variabel bebas Xi terhadap variabel terikat Y.
b. Uji Fisher
Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh semua variabel independennya yang dimaksudkan dalam metode regresi secara bersama-
sama terhadap variabel dependen yang diuji pada tingkat signifikan 0.05, jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05 maka model regresi dapat
digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau dengan kata lain variabel indpenden secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel
dependen.
8
Akan tetapi alpha yang digunakan oleh penulis adalah 0.1.
8
Imam Ghazali, Analisis Multivariate dengan Program SPSS, h.84
