Teknik Pengumpulan Data Sumber data

c. Uji Heterokedastitas Menurut Sekaran dalam Priyatno, 2011;296-297 , Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskesdastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskesdastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dengan melakukan analisis korelasi spearman antara residual dengan masing- masing variabel independen, dengan residual lebih dari 0,05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 3. Uji Regresi Linear Berganda Alat bantu analisis ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh faktor- faktor apa saja yang mempengaruhi minat beli ulang konsumen terhadap produk fashion. Rumus regresi linear berganda Y = a + b X + b X + b X + e di mana: Y : perilaku pembelian a : konstanta a b : koefisien regresi : faktor sosial - budaya : faktor pribadi : faktor psikologis e : simpangan Baku Estimasi error. 4. Analisis Koefisien Determinasi Adjusted R 2 Analisisi koefisien determinasi adjusted R² dimaksudkan untuk mengetahui seberapa besar persentase sumbangan pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen, dengan koefisiensi determinasi R² antara 0 nol dan 1 satu. Apabila koefisien determinasi semakin mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa variabel independen berpengaruh terhadap varibel dependen, menurut Priyatno, 2011:83. 5. Menguji Hipotesis a. Uji t Uji t dilakukan untuk menguji regresi secara parsial dan digunakan untuk mengetahui pengaruh yang signifikansi antara variabel independen terhadap variabel dependen dengan membandingkan antara t dan t . Untuk menentukan nilai t-statistik tabel, ditentukan dengan tingkat signifikansi 5 dengan derajat kebebasan d = n − k − 1 , dimana n adalah jumlah observasi dan k adalah jumlah variabel. Jika t t n − k − 1 , maka ditolak, dan jika t t n − k − 1 , maka H diterima.