a. Analisis Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara data observasi
dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Kriteria pengambilan keputusan:
1 Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal
atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi klasik.
2 Jika data tidak menyebar di sekitar garis diagonal dan atau tidak mengikuti
arah garis diagonal atau grafik tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi klasik.
Hasil dari output SPSS terlihat seperti Gambar 4.1 dan Gambar 4.2
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Gambar 4.1 Histogram
Gambar 4.1 memberikan interpretasi bahwa grafik histogram memiliki distribusi normal dimana grafik tersebut membentuk pola lonceng atau tidak
miring ke kanan atau ke kiri.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Gambar 4.2 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.2 menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan gambar dan gambar
kriteria pengambilan keputusan yang pertama dipenuhi yaitu data berdistribusi normal.
b. Analisis Statistik
Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S.
Menentukan kriteria keputusan, yaitu : 1.
Jika nilai Asymp. Sig. 2 tailed ˃ 0,05 maka data tidak mengalami
gangguan distribusi normal. 2.
Jika nilai Asymp. Sig. 2 Tailed ˂ 0,05 maka data mengalami gangguan
distribusi normal.
Tabel 4.12 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 96
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.87696437
Most Extreme Differences
Absolute .074
Positive .032
Negative -.074
Kolmogorov-Smirnov Z .720
Asymp. Sig. 2-tailed .677
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Pada Tabel 4.12 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2 tailed adalah 0,677 dan
diatas nilai signifikan 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
D. Metode Analisis Regresi Berganda