r
bb
= angka reliabilitas r
tt
= angka korelasi belahan pertama dan belahan kedua Setelah r
tt
diperoleh kemudian dikonsultasikan dengan r
tabel
maka taraf signifikansinya 5 instrumen dikatakan handal jika r
tt
lebih besar dari r
tabel
. Pelaksanaan perhitungan reliabilitas dan validitas pada penelitian ini menggunakan program SPSS.
Tabel 3.6 Hasil Pengujian Reliabilitas
No. Variabel r
tt
r
tabel
kesimpulan 1 Persepsi
siswa tentang variasi
gaya mengajar guru 0,760
0,374 Reliabel
2 Intensitas belajar
0,686 0,374 Reliabel
3 Sarana belajar
0,7374 0,374 Reliabel
4 Lingkungan belajar 0,822
0,374 Reliabel
Sumber: data diolah
H. Teknik Analisa Data
1. Pengujian Prasyarat Analisis Data
a. Pengujian Normalitas Data
Tujuan dilakukan pengujian ini adalah agar kesimpulan yang ditarik tidak menyimpang dari yang seharusnya. Untuk mengetahui
apakah data dari masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak, maka diajukan uji normalitas dengan menggunakan rumus
Kolmogorov-Smirnov sebagai berikut: D = Maksimum |Fox – S
n
x| Keterangan:
D = deviasi maksimum
Fo = fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang ditentukan
Snx = distribusi frekuensi kumulatif yang diobservasi
b. Uji Linearitas
Uji linearitas regresi ini dilakukan untuk mengetahui linear tidaknya hubungan antara variabel terikat, yaitu prestasi belajar siswa
Y dengan variabel bebasnya yaitu persepsi siswa tentang variasi gaya mengajar guru X
1
, intensitas belajar X
2
, sarana belajar X
3
dan lingkungan belajar X
4
. Antara variabel bebas dan variabel terikat dikatakan mempunyai hubungan linear jika kenaikan skor variabel
bebas diikuti oleh kenaikan skor variabel terikat. Uji linearitas garis regresi dilakukan dengan analisis varians dengan menggunakan rumus
F. Adapun rumus yang digunakan untuk mencari nilai F Sudjana,
1996:332 adalah sebagai berikut: F =
2 2
e TC
S S
S
2 e
= k
n E
JK −
Dimana: F
= harga bilangan F untuk garis regresi S
2 TC
= varians tuna cocok
S
2 e
= varians kekeliruan JKTC = jumlah kuadrat tuna cocok
JKE = jumlah kuadrat kekeliruan
2. Pengujian hipotesis
a. Rumusan Hipotesis
1 Ada hubungan antara variasi gaya mengajar guru dengan prestasi
belajar. Ho : Tidak ada hubungan antara variasi gaya mengajar guru
dengan prestasi belajar Ha : Ada hubungan antara variasi gaya mengajar guru dengan
prestasi belajar 2
Ada hubungan antara intensitas belajar dengan prestasi belajar. Ho : Tidak ada hubungan antara intensitas belajar dengan
prestasi belajar Ha : Ada hubungan antara intensitas belajar dengan prestasi
belajar 3
Ada hubungan antara sarana belajar dengan prestasi belajar. Ho : Tidak ada hubungan antara sarana belajar dengan prestasi
belajar Ha : Ada hubungan antara sarana belajar dengan prestasi belajar
4 Ada hubungan antara lingkungan belajar dengan prestasi belajar.
Ho : Tidak ada hubungan antara lingkungan belajar dengan prestasi belajar
Ha : Ada hubungan antara lingkungan belajar dengan prestasi belajar
b. Teknik korelasi product moment
Untuk menguji hipotesis ke-1, ke-2, ke-3 dan ke-4 penulis menggunakan analisis korelasi product moment Arikunto, 2001:72:
{ }
{ }
2 2
2 2
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
r
xy
Keterangan: r
xy
= koefisien korelasi Y = variabel terikat
X = variabel bebas N = jumlah sampel
Bila koefisien korelasi hitung r
xy
koefisien tabel dari taraf signifikansi 5, maka terdapat hubungan yang positif dan signifikan.
Untuk menguji koefisien korelasi sederhana digunakan tabel t dengan uji t.
2
1 2
r n
r t
− −
= t
Jika t hitung t tabel atau t hitung t tabel maka Ho ditolak
c. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama dengan variabel terikat. Untuk
menguji hipotesis keempat variabel bebas, dalam pengujian ini menggunakan langkah-langkah sebagai berikut:
1 Menentukan persamaan regresi ganda melalui persamaan sebagai
berikut: y = a
o
+a
1
x
1
+ a
2
x
2
+ a
3
x
3
+ a
4
x
4
keterangan: a
o
= konstan
a
1
=koefisien x
1
y = variabel terikat
a
2
=koefisien x
2
x
1
= variabel bebas 1 a
3
=koefisien x
3
x
2
= variabel bebas 2 a
4
= koefisien x
4
x
3
= variabel bebas 3 x
4
=variabel bebas 4 untuk menyelesaikan perhitungan garis regresi
y = a
o
+a
1
x
1
+ a
2
x
2
+ a
3
x
3
+ a
4
x
4
harga koefisien prediktor a
1
, a
2
, a
3
dan a
4
dapat dicari dengan: Σx
1
y = a
1
Σx
1
+ a
2
Σx
1
x
2
+ a
3
Σx
1
x
3
+ a
4
Σx
1
x
4
Σx
2
y = a
1
Σx
1
x
2
+ a
2
Σx
1 2
+ a
3
Σx
2
x
3
+ a
4
Σx
2
x
4
Σx
3
y = a
1
Σx
1
x
3
+ a
2
Σx
2
x
3
+ a
3
Σx
3 2
+ a
4
Σx
4 3
Σx
4
y = a
1
Σx
1
x
4
+ a
2
Σx
2
x
4
+ a
3
Σx
3 2
+ a
4
Σx
4 3
2 Mencari koefisien korelasi antara kriterium dengan predictor x
1
, x
2
, x
3
dan x
4
dengan rumus:
∑ ∑
∑ ∑
∑
+ +
+ =
2 4
4 3
3 2
2 1
1 4
, 3
, 2
, 1
y y
x a
y x
a y
x a
y x
a r
y
Keterangan: r
y1,2,3,4
= koefisien korelasi antara y dengan x
1
, x
2
, x
3
dan x
4
a
1
= koefisien variabel bebas x
1
a
2
= koefisien variabel bebas x
2
a
3
= koefisien variabel bebas x
3
a
4
= koefisien variabel bebas x
4
Σx
1
y = jumlah produk antara x
1
dan y Σx
2
y = jumlah produk antara x
2
dan y Σx
3
y = jumlah produk antara x
3
dan y Σx
4
y = jumlah produk antara x
4
dan y 3
Untuk menguji signifikansi koefisien korelasi antara variabel- variabel bebas secara bersama-sama dengan variabel terikat
digunakan uji F dengan rumus Sudjana, 1989:285: F =
1 1
2 2
− −
− k
n R
k R
Keterangan: k
= banyaknya variabel bebas n
= banyaknya responden
R
2
= koefisien
determinan Harga F
hitung
yang diperoleh dikonsultasikan dengan F
tabel
dengan db derajat bebas: {k :n-k-1} pada taraf signifikansi
5. Jika F
hitung
F
tabel
, maka Ho ditolak atau dengan taraf alpha 0,05; jika signifikansi 0,05 maka Ho ditolak.
BAB IV HASIL TEMUAN LAPANGAN
