108 signifikansi 0,018. Nilai signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 menunjukkan
bahwa penambahan variabel independen ke dalam model memperbaiki model fit.
D. Koefisien Determinasi
Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan dengan nilai Nagelkerke R square. Berikut adalah hasil uji
negelkerke R square dalam penelitian ini:
Tabel 28. Negelkerke R Square Test
Step -2 Log
likelihood Cox Snell
R Square Nagelkerke R
Square 1
83,718
a
,111 ,221
Sumber: Negelkerke R Square Test Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, nilai Nagelkerke R
square adalah sebesar 0,221 yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu aspek lingkungan, aspek
ekonomi, aspek sosial, pertumbuhan perusahaan, kepemilikan institusional, Komisaris Independen, dan Komite Audit adalah sebesar 22,1 persen,
sedangkan sisanya sebesar 83,718 persen dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar model penelitian.
E. Tabel Klasifikasi
Tabel klasifikasi menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi probabilitas penerimaan opini going concern oleh
perusahaan. Kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi
109 kemungkinan terjadinya variabel terikat dinyatakan dalan persen. Hasil tabel
klasifikasi ditampilkan dalam Tabel 29.
Tabel 29. Klasifikasi
Observed Predicted
GoingConcern Percentage
Correct 1
Step 1 GoingConcern 0 128
1 99,2
1 14
2 12,5
Overall Percentage 89,7
Sumber: Lampiran Tabel 29 menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk
memprediksi kemungkinan perusahaan menerima opini going concern adalah sebesar 12,5 persen. Hal ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan model
regresi tersebut, terdapat 2 perusahaan 12,5 yang diprediksi akan menerima opini going concern dari total 16 perusahaan yang menerima opini
going concern. Kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan perusahaan menerima opini non going concern adalah sebesar
89,7 persen. Hal ini berarti bahwa dengan model regresi tersebut, terdapat sebanyak 128 perusahaan 99,2 yang diprediski menerima opini non going
concern dari total 129 perusahaan yang menerima opini non going concern. Secara keseluruhan berarti 89,7 persen dapat diprediksi dengan tepat oleh
model regresi logistik ini.
F. Uji Multikolinearitas
