Persiapan Data Pengolahan Data

Analisis Persepsi Penumpang Terhadap Tingkat Pelayanan Bus Way 76 analisis menunjukan ukuran kesesuaian pengambilan sampel adalah bagus, sehingga dapat diolah dengan metode analisis faktor. Berdasarkan parameter Kaiser-Meyer-Olkin, sebagai berikut : Nilai KMO 9 adalah sangat memuaskan Nilai KMO 0,8 – 0,9 adalah memuaskan Nilai KMO 0,7 – 0,8 adalah bagus Nilai KMO 0,6 – 0,7 adalah cukup Nilai KMO 0,5 – 0,6 adalah jelek Nilai KMO 0,5 adalah ditolak Nilai KMO ini merupakan indeks dalam membandingkan besarnya koefisien korelasi pengamatan terhadap besarnya koefisiean korelasi parsial. Sedangkan nilai Bartlett’s Test of Sphericity dan nilai signifikasi yang sangat kecil, mempunyai arti bahwa matriks korelasi antara variabel – variabel manifes bukan merupakan matriks identitas. Matriks korelasi yang berupa matriks identitas. Matrikas korelasi yang berupa matriks identitas tidak dapat dihitung dengan menggunakan analisis faktor. Selanjutnya untuk melihat variabel – variabel mana saja yang layak untuk dibuat analisis faktor, lihat tabel Anti – Image Matrices. Pada bagian Anti – Image Correlation terdapat angka yang diberi tanda ’a’ yang membentuk garis diagonal. Angka yang membentuk diagonal tersebut merupakan besaran MSA Measure of Sampling Adequacy variabel. Suatu variabel layak untuk dianalisis jika MSA-nya lebih besar dari 0,5 dan nilai MSA yang berada dibawah level tersebut harus dikeluarkan satu persatu dari matriks data untuk kemudian dilakukan analisis faktor kembali. 5.2.2.3.Ekastrasi Faktor Setelah dihasilkan matriks korelasi, proses pengolahan data selanjutnya adalah menghitung besarnya eigenvalue dari tiap – tiap variabel awal. Eigenvalue merupakan jumlah nilai variansi dari variabel awal. Selanjutnya dengan metode ekstraksi PA2 seperti yang telah dijelaskan bab sebelumnya dapat ditentukan persentase konstribusi sekumpulan variabel yang mempunyai derajad kesamaan yang tinggi untuk membentuk suatu satu faktor kesamaan. Untuk menetapkan banyak faktor, ditentukan dengan kriteria harga