Statistik Inferensial Uji Regresi Linear Berganda

72 meningkat yaitu secara terus menerus bergerak menjauhi garis nol. Dasar pengambilan keputusannya adalah: 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik point yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit maka telah terjadi heterokedastisitas. 2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik yang menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas. d. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas berguna untuk mengetahui apakah pada model regresi yang diajukan telah ditemukan korelasi kuat antarvariabel independen. Umar, 2008:80. Jika ada korelasi yang tinggi diantara variabel-variabel bebasnya, maka hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikatnya menjadi terganggu. Untuk melihat apakah ada multikolinearitas dalam penelitian ini, maka akan dilihat dari variance inflation factor VIF multikolinearitas dengan menggunakan rumusVIF Umar, 2008:81 1 1 2 R VIF   Pengambilan keputusan dengan melihat nilai VIF dan Tolerance adalah sebagai berikut: 1. Untuk melihat nilai tolerance - Tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai tolerance lebih besar 0,1; - Terjadi multikolinearitas, jika nilai tolerance lebih kecil atau sama dengan 0,1. 73 2. Untuk melihat nilai tolerance - Tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF lebih kecil 10,00; - Terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF lebih besar atau sama dengan 10,00.

3.9 Uji Hipotesis

Ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual dapat dinilai dengan Uji HipotesisGoodness of Fit-nya Imam Ghozali, 2001. Secara statistik, Goodness of Fit dapat diukur dari nilai uji F, nilai uji t, dan koefisien determinasi

a. Uji Simultan Uji F

Uji F bertujuan untuk menguji atau mengetahui pengaruh semua variabel independen terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap variabel terikat digunakan Uji F dengan rumus sebagai berikut : 1 1 2 2     k n R k R F h Keterangan : R : Koefisien korelasi ganda k : Jumlah variabel independen n : Jumlah anggota sampel Sugiyono, 2008 : 219 Langkah – Langkah Pengujian sebagai berikut : 1. Menetukan hipotesis Ho : semua variabel independen X secara simultan tidak mempengaruhi variabel dependen Y