bahwa mulai dari pernyataan kedua sampai dengan dan item pernyataan keempat didominasi oleh jawaban setuju dengan masing-masing persentase
43,62, 38,30, dan 48,94.Sedangkan untuk item pernyataan pertama didominasi oleh jawaban sengat setuju dengan persentase 56,60. Adapun
deskripsi atas jawaban responden tentang variabel personal dapat dilihat pada Tabel 4.14.
Tabel 4.14 Deskriptif Jawaban Tentang Kepuasan Tamu Y
Item No.
STS TS
KS S
SS Total
Total Responden
F F
F F
F 1
6 6,38
7 7,45
17 18,09
39 41,49
25 56,60
100 94
2 4
4,26 8
8,51 14
14,89 41
43,62 27
28,72 100
94
3
4 4,26
8 8,51
18 19,15
36 38,30
28 29,79
100 94
4
5 5,32
7 7,45
6 6,38
46 48,94
30 31,91
100 94
Sumber: Pengelolahan SPSS 2010
C. Analisis Regresi Linier Berganda
Penulis menganalisis data dengan menggunakan metode analisis regresi
linier berganda. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui dampak pengaruh variabel parking X
1
, food and beverages X
2
, variabel waiting facilities X
3
, variabel other facilities X
4
, dan variabel services X
5
terhadap kepuasan tamu hotel Pelangi Medan Model persamaan dari regresi linear berganda yang digunakan dalam
penelitian ini adalah : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
Hasil perhitungan regresi linear berganda yang diperoleh dengan menggunakan program SPSS Statistical Product and Service Solution versi 14
For Windows dapat dilihat pada Tabel 4.15.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Regresi Linier Berganda
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 2.947
2.067 1.426
.157 Parking
.077 .086
.036 .900
.371 .963 1.038
Food_Beverages 1.016
.076 .983
13.353 .000
.288 3.470 Waiting_Facilities
.072 .088
.061 .820
.414 .280 3.566
Other_Facilities .001
.056 .001
.025 .980
.992 1.008 Service
.032 .042
.030 .750
.455 .958 1.044
a Dependent Variable: Kepuasan_Tamu Sumber: Pengelolahan SPSS 2010
Dari hasil perhitungan pada Tabel 4.15 diperoleh persamaan regresi linear berganda adalah:
Y = 2,947+ 0,077X
1
+ 1,016X
2
+ 0,072X
3
+ 0,001X
4
+ 0,032X
5
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan: a.
Konstanta a = 2,947. Ini mempunyai arti bahwa variabel Parking, Food
Beverages, Waiting Facilities, Other Facilities, dan Service dianggap konstan, maka tingkat kepuasan tamu hotel Pelangi Medan Y sebesar
2,947. b.
Koefisien X
1
b
1
= 0,077. Variabel Parking terhadap tingkat kepuasan tamu
hotel Pelangi Medan dengan koefisien regresi sebesar 0,077. Ini mempunyai arti setiap terjadi penambahan variabel Parking sebesar 1 satuan , maka
tingkat kepuasan tamu hotel Pelangi Medan akan meningkat sebesar 0,077 begitu pula sebaliknya, dengan asumsi variabel lainnya tetap.
c. Koefisien X
2
b
2
= 1,016. Variabel Food and Beverages terhadap tingkat
kepuasan tamu hotel Pelangi Medan dengan koefisien regresi sebesar 0,077. Ini mempunyai arti setiap terjadi penambahan variabel Food and Beverages
Universitas Sumatera Utara
sebesar 1 satuan , maka tingkat kepuasan tamu hotel Pelangi Medan akan meningkat sebesar 1,016 begitu pula sebaliknya, dengan asumsi variabel
lainnya tetap. d.
Koefisien X
3
b
3
= 0,072. Variabel Waiting Facilities terhadap tingkat
kepuasan tamu hotel Pelangi Medan dengan koefisien regresi sebesar 0,072. Ini mempunyai arti setiap terjadi penambahan variabel Waiting Facilities
sebesar 1 satuan , maka tingkat kepuasan tamu hotel Pelangi Medan akan meningkat sebesar 0,072 begitu pula sebaliknya, dengan asumsi variabel
lainnya tetap. e.
Koefisien X
4
b
4
= 0,001. Variabel Other Facilities terhadap tingkat
kepuasan tamu hotel Pelangi Medan dengan koefisien regresi sebesar 0,001. Ini mempunyai arti setiap terjadi penambahan variabel Other Facilities
sebesar 1 satuan , maka tingkat kepuasan tamu hotel Pelangi Medan akan meningkat sebesar 0,001. Begitu pula sebaliknya, dengan asumsi variabel
lainnya tetap. f.
Koefisien X
5
b
5
= 0,032. Variabel Service terhadap tingkat kepuasan tamu
hotel Pelangi Medan dengan koefisien regresi sebesar 0,032. Ini mempunyai arti setiap terjadi penambahan variabel Service sebesar 1 satuan , maka
tingkat kepuasan tamu hotel Pelangi Medan akan meningkat sebesar 0,032. Begitu pula sebaliknya, dengan asumsi variabel lainnya tetap.
Universitas Sumatera Utara
Model regresi linier berganda dapat disebut sebagai model yang baik jika model tersebut memenuhi asumsi normalitas data dan terbebas dari asumsi-asumsi
klasik statistik, baik itu multikolineritas, autokorelasi, dan heteroskesdastisitas.
D. Uji Asumsi Klasik a.
