4.3.2 Evaluasi Multikolinearitas
Evaluasi Multikolinearitas dilakukan untuk menguji variabel eksogen yang satu dengan yang lain dan diharapkan tidak saling berhubungan secara sempurna.
Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor melalui program SPSS. Nilai
umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 1, atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas Situmorang, 2008.
Tabel 4.27. Hasil Pengujian Multikolinearitas Variabel
Sig. Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Kepuasan ξ
1
0,016 0,527
1,897 Kepercayaan
ξ
2
0,001 0,564
1,774 Mutu
ξ
3
0,001 0,429
2,331 Sumber : diolah dari Lampiran 3
Berdasarkan Tabel 4.27 dapat dilihat tidak terjadi multikolinearitas antar
variabel eksogen dengan melihat nilai Tolerance 1 dan nilai VIF 5.
4.3.3 Analisis Faktor Konfirmatori Variabel Endogen
Model pengukuran untuk analisis faktor konfirmatori variabel endogen adalah pengukuran terhadap dimensi-dimensi yang membentuk variabel laten endogen atau
konstruk laten dalam model penelitian, yaitu kepuasan, kepercayaan dan kesetiaan pasien. Hasil dari analisis ini dapat dilihat pada Gambar 4.8 serta Tabel 4.28 berikut.
Gambar 4.8 Analisis Faktor Konfirmatori Kepuasan, Kepercayaan dan Kesetiaan Pasien
Tabel 4.28. Probabilitas Error Kepuasan, Kepercayaan dan Kesetiaan Pasien No
Indikator Estimate
S.E. C.R.
p. Keterangan
1 X1
-- Kepuasan
1,000 2
X2 --
Kepuasan 0,489
0,222 2,199
0,028 Signifikan
3 X3
-- Kepuasan
5,039 0,923
5,461 0,001
Signifikan 4
X4 --
Kepuasan 0,837
0,322 2,604
0,009 Signifikan
5 X5
-- Kepuasan
4,986 0,907
5,495 0,001
Signifikan 6
X6 --
Kepuasan 3,474
0,626 5,553
0,001 Signifikan
7 X7
-- Kepuasan
3,100 0,617
5,022 0,001
Signifikan 8
X8 --
Kepuasan 3,009
0,609 4,940
0,001 Signifikan
9 X9
-- Kepuasan
4,501 0,900
5,004 0,001
Signifikan 10
X10 --
Kepercayaan 1,000
11 X11
-- Kepercayaan
1,122 0,188
5,965 0,001
Signifikan 12
X12 --
Kepercayaan 1,161
0,169 6,877
0,001 Signifikan
13 X13
-- Kepercayaan
1,316 0,206
6,403 0,001
Signifikan 14
Y1 --
Kesetiaan 1,000
15 Y2
-- Kesetiaan
1,037 0,066
15,601 0,001
Signifikan 16
Y3 --
Kesetiaan 1,016
0,066 15,493
0,001 Signifikan
17 Y4
-- Kesetiaan
4,450 0,730
6,100 0,001
Signifikan Sumber : diolah dari Lampiran 9
Dari hasil analisis faktor konfirmatori dapat dilihat bahwa setiap indikator dari masing-masing dimensi memiliki nilai loading factor koefisien
λ atau regression
weight atau standardized estimate yang signifikan dengan probabilitas 0,05. Dengan demikian semua indikator dapat diterima.
4.3.4 Uji Kesesuaian Model
Kategori