Tabel 4.18 Hubungan FasilitasSarana Pelayanan Kesehatan dengan Pemanfaatan Posyandu
FasilitasSarana Pemanfaatan Posyandu
p
Rendah Sedang
Tinggi
n n
n
0,000 Baik
0,0 3
10,7 25
89,3 Kurang baik
13 10,1
70 54,7
45 35,2
Tidak baik 32
32,7 57
58,2 9
9,1
c. Faktor Kebutuhan 4.5.5 Hubungan Faktor Kebutuhan dengan Pemanfaatan Posyandu
Hasil uji statistik hubungan faktor kebutuhan dengan pemanfaatan posyandu oleh ibu yang mempunyai balita diketahui bahwa persentase responden yang
menyatakan faktor kebutuhan baik sebagian besar memanfaatkan posyandu dengan kategori tinggi, sedangkan responden yang meyatakan faktor kebutuhan kurang baik
lebih banyak memanfaatkan posyandu pada kategori sedang. Hasil uji chi square diperoleh nilai p=0,000 0,05 Tabel 4.19, artinya ada hubungan antara faktor
kebutuhan dengan pemanfaatan posyandu.
Tabel 4.19 Hubungan Faktor Kebutuhan dengan Pemanfaatan Posyandu
Faktor Kebutuhan Pemanfaatan Posyandu
p
Rendah Sedang
Tinggi
n n
n
0,000 Baik
0,0 15
23,4 48
76,6 Kurang baik
32 19,9
101 62,7
28 17,4
Tidak baik 13
44,8 14
48,3 2
6,9
Universitas Sumatera Utara
4.6 Analisis Multivariat 4.6.1 Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis terlebih dahulu dilakukan serangkaian pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi
berganda layak digunakan atau tidak. Adapun uji asumsi klasik sebagai berikut:
a. Uji Normalitas Data
Model yang paling baik adalah apabila data yang digunakan berdistribusi normal atau mendekati normal. Jika variabel bebas faktor predisposisi pengetahuan,
sikap, faktor pendukung lingkungan fisik, fasilitassarana pelayanan kesehatan dan faktor kebutuhan kebutuhan yang dirasakan tentang pelayanan serta variabel terikat
pemanfaatan memiliki nilai KS Kolmogorov-Smirnov 0,05, maka data variabel
bebas dan terikat dikatakan berdistribusi normal. Berdasarkan hasil uji normalitas diperoleh bahwa nilai KS Asymp. Sig. 2-tailed =0,460 Tabel 4.20, memiliki nilai
KS 0,05 maka data yang digunakan memenuhi asumsi normalitas.
Tabel 4.20 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
254 1,305318E-09
1,9554734 ,054
,054 -,023
,853 ,460
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extrem e
Differences Kolmogorov-Sm irnov Z
As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardized
Residual
Test distribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Multikoliniearitas
