3. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam variabel dependen dan variabel independen atau keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji normal probability plot yaitu dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari
grafik dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut :
1 Jika data menyebar di sekitar garis normal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan bahwa pola distribusi data normal, maka model
regresi memenuhi asumsi normalitas. 2 Sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak
mengikuti garis diagonalnya maka dapat distribusi data tidak normal dan model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik p-plot disajikan pada gambar 5.5. berikut :
Gambar 5.5. Grafik P-Plot
Dari hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik probability plot dapat dilihat bahwa penyebaran data berada disekitar
garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, hal ini menunjukkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
Untuk lebih meyakinkan hasil uji grafik, pada uji normalitas ini juga dilakukan dengan uji statistik, yaitu Uji Kolmogorov-Smirnov
K-S. Dalam uji Kolmogorov-smirnov ini residual dikatakan terdistribusi secara normal jika signifikansi Kolmogorov-smirnov
berada lebih dari 0,5. Berikut adalah hasil uji Kolmogorov-smirnov pada tabel 5.5.
:
Tabel 5.5. Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
SEBELUM SESUDAH
N 42
42 Normal Parameters
a,b
Mean 46.1667
54.5952 Std. Deviation
7.17692 7.95739
Most Extreme Differences Absolute
.207 .110
Positive .207
.098 Negative
-.101 -.110
Kolmogorov-Smirnov Z 1.344
.711 Asymp. Sig. 2-tailed
.054 .693
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Terlihat pada tabel 5.5. nilai signifikansi 0,054 0,05 dan 0.693 0.05. Hal ini membuktikan bahwa seluruh variabel memiliki
distribusi normal dan memenuhi uji normalitas.
4. Uji Homogenitas
Uji homogenitas bertujuan untuk mengetahui apakah objek yang diteliti mempunyai varian yang sama. Hasil perhitungan ini, dapat dilihat pada tabel
5.6. :
Tabel 5.6. Uji Homogenitas
Test of Homogeneity of Variances
SESUDAH Levene Statistic
df1 df2
Sig. 1.949
11 25
.081
Dari tabel test of homogeneity of variances didapatkam nilai signifikansi sebesar 0.081. nilai ini menunjukkan bahwa nilai sig 0.05 = 0.081 0.05,
maka dapat disimpulkan kedua kelompok data mempunyai varian yang sama.
5. Efektifitas Penggunaan Sistem Barcode dalam Meningkatkan Kinerja
Karyawan Information Operation Division IOD Bank Syariah Mandiri
Efektifitas penggunaan system Barcode diukur berdasarkan perubahan kondisi perkembangan teknologi saat ini dengan indikator perubahan kinerja
karyawan sebelum dan sesudah menggunakan sistem Barcode. Pengukuran perubahan dilakukan menggunakan Uji Statistik t-Test saling berpasangan.
Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah:
Ho :
. H
1
: .
Tabel 5.7. Hasil perhitungan angket
No X
i
Y
i
d
i
1 55
62 7
2 55
55 3
48 60
12 4
52 65
13 5
41 43
2 6
39 59
20 7
52 52
8 65
65 9
43 55
12 10
38 54
16 11
45 65
20 12
44 46
2 13
46 64
18 14
43 48
5 15
44 53
9 16
43 46
3 17
42 48
6 18
43 50
7 19
45 50
5 20
43 46
3 21
45 63
18 22
42 58
16 23
54 58
4 24
65 65
25 54
62 8
26 56
65 9
27 53
65 12
28 53
52 -1
29 54
60 6
30 38
42 4
31 44
46 2
32 41
41 33
41 41
34 42
44 2
35 36
46 10
36 35
51 16
37 36
56 20
38 52
65 13
Kategori