commit to user
lxxiv
Model Koefisien
Regresi t
Hitung Sig
Harga Wortel Pada Tahun Sebelumnya
0,026 0,359
0,729 ns Jumlah Produksi Wortel Pada
Tahun Sebelumnya 0,003
4,784 0,001
Rata-rata Curah Hujan Tahun t 0,190
4,309 0,003
Luas Areal Panen Wortel Pada Tahun Sebelumnya
1,341 8,706
0,000 Harga Pupuk SP36 Pada Tahun t
0,132 2,612
0,031 Harga Kubis Pada Tahun
Sebelumnya -0,312
-4,923 0,001
Sumber : Data Sekunder,1993-2008, diolah Keterangan:
: signifikansi pada tingkat kepercayaan 90 : signifikansi pada tingkat kepercayaan 95
: signifikansi pada tingkat kepercayaan 99 ns : tidak signifikan
Berdasarkan Tabel 22 dapat diketahui hasil uji t. Uji t yang dihasilkan menunjukan pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap
penawaran wortel di Kabupaten Karanganyar. Jumlah produksi wortel pada tahun sebelumnya, rata-rata curah hujan tahun t, luas areal panen
wortel pada tahun sebelumnya, harga pupuk SP36 pada tahun t, dan harga kubis pada tahun sebelumnya berpengaruh nyata terhadap penawaran
wortel di Kabupaten Karanganyar. Sedangkan harga wortel pada tahun sebelumnya tidak berpengaruh nyata terhadap penawaran wortel di
Kabupaten Karanganyar.
2. Standar Koefisien Regresi
Nilai standar koefisien regresi digunakan untuk menentukan variabel independen yang paling mempengaruhi nilai variabel dependen dalam
suatu model regresi liniear. Nilai standar koefisien regresi yang paling tinggi menunjukan variabel independen yang paling dominan dalam
penentuan nilai variabel dependen Arif, 1993.
Tabel 23. Nilai Standar Koefisien Regresi Variabel yang Berpengaruh Terhadap Penawaran Wortel di Kabupaten Karanganyar
Variabel Standar
Koefisien Regresi
Peringkat
Luas Areal Panen Wortel Tahun Sebelumnya 1,393211
1 Harga Kubis pada Tahun Sebelumnya
-0,23491 2
Rata-rata Curah Hujan pada Tahun t 0,095856
3 Harga Pupuk SP36 Tahun t
0,062325 4
Jumlah Produksi Wortel Tahun Sebelumnya 0,000014
5 Sumber : Data Sekunder,1993-2008, diolah
commit to user
lxxv Berdasarkan Tabel 23 dapat diketahui bahwa variabel yang mempunyai nilai
standar koefisien regresi terbesar adalah variabel luas areal panen wortel pada tahun sebelumnya. Hal ini menunjukkan bahwa luas areal panen wortel
pada tahun sebelumnya merupakan variabel yang paling dominan terhadap respon penawaran wortel di Kabupaten Karanganyar.
3. Pengujian Asumsi Klasik
Untuk mengetahui ada tidaknya penyimpangan terhadap asumsi klasik maka dilakukan pengujian untuk mendeteksi ada tidaknya Multikolinearitas,
Autokorelasi dan Heteroskedastisitas. a. Multikolinearitas
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel bebas, sehingga untuk mengetahui ada tidaknya
multikolinearitas dalam model digunakan nilai matrix perason corelation. Nilai Matrix Pearson Correlation yang ditunjukkan pada
Lampiran 2 diketahui bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang bernilai lebih dari 0,8, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
multikolinearitas diantara variabel bebas yang mempengaruhi penawaran wortel di Kabupaten Karanganyar.
b. Autokorelasi Autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi
terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya. Dalam penelitian ini,
untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi dalam model regresi digunakan angka D-W Durbin-Watson. Berdasarkan hasil analisis yang
ditunjukan pada lampiran 2 diperoleh nilai D-W sebesar 2,041. Karena nilai d yang diperoleh terletak diantara 1,65 DW 2,35, berarti dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.
c. Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan uji park. Berdasarkan hasil
uji park lampiran 1 menunjukkan bahwa hasil uji-t tidak signifikan. Hal ini berarti bahwa kesalahan pengganggu mempunyai varians yang sama
atau terjadi homoskedastisitas. Oleh karena itu dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model yang digunakan. Dari diagram
scatterplot dapat diketahui bahwa titik-titik yang ada dalam diagram menyebar dan tidak membentuk suatu pola tertentu, ini berarti bahwa
tidak terjadi heterokedastisitas.
4. Elastisitas Penawaran
