Evaluasi atas outliers Pengujian Asumsi-Asumsi SEM

112 atau sama dengan 0.08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit arti model itu berdasarkan degrees of freedom Browne Cudeck, 1993 dalam Ferdinand, 2005: 55. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai RMSEA sebesar 0,142 0,08; sehingga model dapat ditolak jika diukur dengan menggunakan RMSEA. Indeks kesesuaian fit index ini akan menghitung proposi tertimbang dari varians dalam matriks kovarians sampai yang dijelaskan oleh matriks kovarians populasi yang terestimasikan Bentler, 1983; Tanaka Huba. 1989 dalam Ferdinand, 2005: 56. GFI adalah sebuah ukuran non-statistikal yang mempunyai rentang nilai antara 0 poor fit sampai dengan 1.0 perfect fit. Nilai yang tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah better fit. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai GFI sebesar 0,660. Dengan nilai GFI yang mendekati 1 menunjukkan bahwa model yang cukup fit. Tanaka Huba 1989 dalam Ferdinand, 2005: 57 menyatakan bahwa GFI adalah analog dari R 2 dalam regresi bergada. Fit Index ini dapat diadjust terhadap degrees of freedom yang tersedia untuk menguji diterima tidaknya model Arbuckle, 1999 dalam Ferdinand, 2005: 57. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah bila AGFI mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari 0.90 Hair et al., 1995; Hulland et al., 1996 dalam Ferdinand, 2005: 57. Perlu diketahui bahwa baik GFI maupun AGFI adalah kriteria yang memperhitungkan proporsi tertimbang dari varians dalam sebuah matriks kovarians sampel. Nilai sebesar 0.95 dapat diinterpretasikan sebagai 113 tingkatan yang baik-good overall model fit baik sedangkan besaran nilai antara 0.90-0.95 menunjukkan tingkatan cukup-adequate fit Hulland et al., 1996 dalam Ferdinand, 2005: 58. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai AGFI sebesar 0,583. Dengan nilai AGFI 0,583 menunjukkan bahwa model cukup dapat diterima dengan tingkatan Kurang Fit. CMINDF: The minimum sample discrepancy function CMIN dibagi dengan degree of freedomnya akan menghasilkan indeks CMINDF, yang urnumnya dilaporkan oleh para peneliti sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat fitnya sebuah model. Dalam hal ini CMINDF tidak lain adalah statistik chisquare, χ 2 dibagi DFnya sehingga disebut χ 2 relatif. Nilai χ 2 relatif kurang dari 2.0 atau bahkan kadang kurang dari 3.0 adalah indikasi dari acceptable fit antara models dan data Arbuckle, 1997 dalam Ferdinand, 2005: 58. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai CMINDF sebesar 1,572; sehingga dengan nilai CMINDF kurang dari 3,396 mengindikasikan terjadi tidak fitnya antara model dan data. TLI Tucker Lewis Index adalah sebuah alternatif incremental fix index yang membandingkan sebuah model yang diuji terhadap baseline model Baumgartner Homburg, 1996 dalam Ferdinand, 2002: 59. Nilai yang direkomendasikan sebagai acuan untuk diterimanya sebuah model adalah penerimaan 0,95 Hair dkk, 1995 dalam Ferdinand, 2002: 60. Berdasarkan