commit to user
lxxxvii
B. ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. Statistik Deskriptif
Untuk memberikan informasi tentang data variabel penelitian maka digunakanlah tabel statistik deskriptif. Statistik deskriptif memberikan gambaran
atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, maksimum dan minimum Ghozali, 2006. Data deskriptif dari variabel dividend
yield, return on asset, asset growth, leverage ratio dan market value setelah dilakukan eliminasi terhadap data ekstrim dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel IV.3 Hasil Uji Statistik Deskriptif Variabel Penelitian
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation DY
176 .080
25.000 4.72051
4.174600 ROA
176 .49
20.69 7.0735
4.73532 GRWTH
176 -28.090
75.720 15.68477
18.135465 LEV
176 9.40
94.80 52.3011
23.77714 MV
176 4.213
8.148 6.07005
.965117 Valid N listwise
176
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS 17
Berdasarkan hasil uji pada tabel di atas, dapat diketahui statistik deskriptif dari variabel-variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Dividend Yield Variabel DY memiliki nilai maximum sebesar 25 yang dimiliki oleh PT
Sumi Indo Kabel Tbk dan nilai minimum adalah 0,08 yang dimiliki oleh PT SMART Tbk. Nilai rata-rata adalah sebesar 4,72051 dan standar deviasi sebesar
commit to user
lxxxviii
4,174600. Nilai standar deviasi yang lebih kecil menunjukkan adanya variasi yang kecil dari variabel DY, atau adanya kesenjangan yang rendah antara variabel DY
terendah dan tertinggi. Dengan melihat kecilnya nilai standar deviasi dibandingkan nilai rata-ratanya maka data-data yang digunakan dalam variabel
DY memiliki sebaran yang kecil, sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan merupakan data yang baik.
2. Return on Asset Variabel ROA memiliki nilai maximum sebesar 20,69 yang dimiliki
oleh PT Indocement Tunggal Prakasa Tbk dan nilai minimum adalah 0,49 yang dimiliki oleh PT Malindo Feed Mill Tbk. Nilai rata-rata adalah sebesar 7,0735 dan
standar deviasi sebesar 4,73532. Nilai standar deviasi yang lebih kecil menunjukkan adanya variasi yang kecil dari variabel ROA, atau adanya
kesenjangan yang rendah antara variabel ROA terendah dan tertinggi. Dengan melihat kecilnya nilai standar deviasi dibandingkan nilai rata-ratanya maka data-
data yang digunakan dalam variabel ROA memiliki sebaran yang kecil, sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan merupakan data yang baik.
3. Asset Growth Variabel GRWTH memiliki nilai maximum sebesar 75,72 yang dimiliki
oleh PT United Tractors Tbk dan nilai minimum adalah -28,09 yang dimiliki oleh PT Panin Sekuritas Tbk. Nilai rata-rata adalah sebesar 15,68477 dan standar
deviasi sebesar 18,135465. Nilai standar deviasi yang lebih besar menunjukkan adanya variasi yang cukup besar dari variabel GRWTH, atau adanya kesenjangan
yang tinggi antara variabel GRWTH terendah dan tertinggi. Dengan melihat
commit to user
lxxxix
besarnya nilai standar deviasi dibandingkan nilai rata-ratanya maka data-data yang digunakan dalam variabel GRWTH memiliki sebaran yang besar, sehingga
dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan merupakan data yang kurang baik. 4. Leverage Ratio
Variabel LVRG memiliki nilai maximum sebesar 94,80 yang dimiliki oleh PT Malindo Feed Mill Tbk dan nilai minimum adalah 9,40 yang dimiliki
oleh PT Mustika Ratu Tbk. Nilai rata-rata adalah sebesar 52,3011 dan standar deviasi sebesar 23,77714. Nilai standar deviasi yang lebih kecil menunjukkan
adanya variasi yang cukup kecil dari variabel LVRG, atau adanya kesenjangan yang rendah antara variabel LVRG terendah dan tertinggi. Dengan melihat
besarnya nilai standar deviasi dibandingkan nilai rata-ratanya maka data-data yang digunakan dalam variabel LVRG memiliki sebaran yang kecil, sehingga
dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan merupakan data yang baik. 5. Market Value
Variabel MV memiliki nilai maximum sebesar 8,148 yang dimiliki oleh PT Astra International Tbk dan nilai minimum adalah 4,213 yang dimiliki oleh PT
Lionmesh Prima Tbk. Nilai rata-rata adalah sebesar 6,07005 dan standar deviasi sebesar 0,965117. Nilai standar deviasi yang lebih kecil menunjukkan adanya
variasi yang cukup kecil dari variabel MV, atau adanya kesenjangan yang rendah antara variabel MV terendah dan tertinggi. Dengan melihat besarnya nilai standar
deviasi dibandingkan nilai rata-ratanya maka data-data yang digunakan dalam variabel MV memiliki sebaran yang kecil, sehingga dapat disimpulkan bahwa
data yang digunakan merupakan data yang baik.
commit to user
xc
B. Uji Asumsi Klasik