106
4.2.4.4 Uji Signifikan Secara Parsial t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara parsial individual terhadap variasi variabel
dependen.
Tabel 4.21 Hasil Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 4,654
2,242 2,076
,041 GayaHidup
,304 ,105
,281 2,896
,005 Merek
,223 ,087
,262 2,559
,012 GrupReferensi
,206 ,079
,272 2,617
,011 a. Dependent Variable: LoyalitasPelanggan
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Desember 2014
Berdasarkan Tabel 4.17 dapat dilihat bahwa : 1. Variabel Gaya Hidup X
1
Nilai T
hitung
variabel Gaya Hidup adalah 2,896 dan nilai T
tabel
1,664 maka T
hitung
T
tabel
2,896 1,664 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel Gaya Hidup berpengaruh positif dan signifikan 0,005 0,05 secara parsial terhadap
Loyalitas Pelanggan. Artinya jika ditingkatkan variabel Gaya Hidup sebesar satu satuan maka Loyalitas Pelanggan akan meningkatsebesar 0,304 satuan.
2. Variabel Merek X
2
Nilai T
hitung
variabel Merek adalah 2,558 dan nilai T
tabel
1,664 maka T
hitung
T
tabel
2,558 1,664 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel
Universitas Sumatera Utara
107 Merekberpengaruh positif dan signifikan 0,0120,05 secara parsial terhadap
Loyalitas Pelanggan. Artinya jika ditingkatkan variabel Merek sebesar satu satuan maka Loyalitas Pelanggan akan meningkat sebesar 0,223 satuan.
3. Variabel Kelompok Referensi X
3
Nilai T
hitung
variabel Kelompok Referensi adalah 2,617 dan nilai T
tabel
1,664 maka T
hitung
T
tabel
2,617 1,664 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel Kelompok Referensi berpengaruh positif dan signifikan 0,011 0,05 secara
parsial terhadap Loyalitas Pelanggan. Artinya jika ditingkatkan variabel Kelompok Referensi sebesar satu satuan maka Loyalitas Pelanggan akan
meningkat sebesar 0,206 satuan.
4.2.4.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam Tabel 4.21, maka
diperoleh persamaan hasil regresi linear berganda sebagai berikut: Y = 4,654 + 0,304X
1
+ 0,223X
2
+ 0,206X
3
+e
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: 1.
Konstanta = 4,654, ini menunjukkan harga konstan, dimana jika variabel Gaya Hidup, Merek, dan Kelompok Referensi adalah konstan, maka
Loyalitas Pelanggan = 4,654. 2.
Koefisien X
1
= 0,304, ini menunjukkan bahwa apabila variabel Gaya Hidup ditingkatkan dan variabel Merek dan Kelompok Referensi adalah konstan,
maka akan meningkatkan Loyalitas Pelanggan sebesar 0,304 satuan. 3.
Koefisien X
2
= 0,223, ini menunjukkan bahwa apabila variabel Merek ditingkatkan dan variabel Gaya Hidup dan Kelompok Referensi adalah
Universitas Sumatera Utara
108 konstan, maka akan meningkatkan Loyalitas Pelanggan sebesar 0,223
satuan. 4.
Koefisien X
3
= 0,206, menunjukkan bahwa apabila variabel Kelompok Referensi ditingkatkan dan variabel Gaya Hidup dan Merek adalah konstan,
maka meningkatkan Loyalitas Pelanggan sebesar 0,206 satuan.
4.3 Pembahasan
Kategori