9 KESIMPULAN DAN SARAN
9.1 Kesimpulan
Penelitian ini menghasilkan model sistem dinamis untuk mengambil keputusan kompleks bagi pengembangan agroindustri gula tebu. Dengan model ini dapat ditarik
kesimpulan sebagai berikut: 1. Model sistem dinamis pengambilan keputusan kompleks bagi pengembangan
agroindustri gula tebu merupakan model yang dibangun dengan mempertimbangkan elemen mikro pada tingkat korporasiperusahaan dan lingkungan makro sehingga
model ini dapat memberikan kegunaan pengambilan keputusan yang lebih akomodatif. Sebagai model yang fleksibel, model hasil penelitian ini dapat digunakan untuk
mengambil keputusan strategis bagi rancangan investasi pabrik agroindustri gula baru green field project maupun restrukturisasi agroindustri gula yang sudah ada.
2. Model ini terdiri dari beberapa sub-model yaitu model sub-sistem petani tebu, pabrik gula, distribusi dan pemasaran, dan sub-model kebijakan pemerintah, serta model
integratif keseluruhan yang dapat digunakan untuk memutuskan strategi pada level perusahaan maupun level makro nasional melalui proses simulasi model. Model dari
hasil penelitian ini secara bertahap dibuat dengan menggunakan software sistem dinamis Stella versi terakhir 9.1.4 yang dikeluarkan oleh Iseesistems. Software Stella
dipergunakan sebagai alat untuk menggambarkan model utama yang merupakan representasi dari kenyataan sesungguhnya di lapangan. Model sistem dinamis
digunakan sebagai alat simulasi utama dalam penelitian ini. Selanjutnya penelitian ini menggunakan software Interpretive Structural Modelling
yang diterbitkan oleh Sorach, Inc. Software ISM dipergunakan untuk membangkitkan visi bersama para pemangku kepentingan dan digunakan untuk menyatukan ide yang
muncul pada saat Focused Group Discussion yang memunculkan 11 idea utama terkait cara peningkatan agroindustri gula tebu sehingga dapat tersusun menurut struktur yang
logis. Hasil dari pengolahan ISM menunjukan bahwa Peningkatan Produktifitas hasil panen tebu merupakan ide yang paling utama harus dilakukan mengawali semua ide-
ide pengembangan lainya.
Setelah itu penelitian ini menggunakan software Analytical Network Process berbasis Benefit Opportunity Cost Risk BOCR terbitan Superdecisions. Software ANP
dipergunakan untuk menangkap semua fenomena yang mempengaruhi tiga alternatif kebijakan utama: Kebijakan Fiskal berupa Penetepatan Tarif Bea Masuk, Dikungan
Kebijakan Moneter, dan Kebijakan Pengembangan Produk Alternatif. Dalam pengolahan ANP telah diperhitungkan faktor-faktor ekonomi, sosial, politik,
lingkungan hidup, perdagangan internasional, perkembangan pasar tenaga kerja, perkembanan teknologi, dan kriteria operasional tingkat pabrik.
Sebagai penyempurna alat bantu pengambilan keputusan, penelitian ini disempurnakan dengan model probabilitas untuk mengetahui sejauh mana keyakinan akan tercapainya
atau gagalnya suatu tujuan. Penelitian ini menggunakan software Bayesian Belief Network yang diterbitkan oleh Netica dan secara khusus diaplikasikan sebagai Jejaring
Keyakinan Bayesian pada ide utama hasil pemeringkatan ISM, yaitu Peningkatan Produktifitas Tebu.
3. Model sistem dinamis beserta pemrograman pendukung yang dilakukan dengan alat bantu software telah diverifikasi dan divalidasi dengan cara secara cermat dilakukan
pemeriksaan secara terus menerus untuk meyakinkan semua persamaan algoritma telah dilakukan dengan benar, semua persamaan telah sesuai dengan kaedah teori, semua
hubungan keterkaitan telah memenuhi logika yang umum dan tidak bertentangan dengan praktek dilapangan setelah diperiksa silang dengan nara sumber serta pakar
gula. Proses validasi dilakukan dengan melakukan uji coba olah data dengan berbagai input data yang berbeda dan dilakukan secara terus menerus hingga tidak ditemukan
kejanggalan. Dalam prakteknya, ke-empat software yang digunakan memiliki fungsi peringatan dini bila terjadi penyimpangan sehingga proses validasi pada dasarnya
dilakukan secara mandiri dan otomatis pada masing-masing software. 4. Hasil simulasi model sistem dinamis menunjukan target pada tahun 2014 yang telah
dicanangkan sebagai tahun swa sembada gula, sebagai berikut: diprakirakan terjadi kenaikan luas lahan tanam mencapai 8, naik dari 286,580 ha pada tahun 2010
menjadi 308,789 ha pada tahun 2014. Hasil panen tebu per hektar naik sebesar 16 sejalan dengan program kerja yang berupaya meningkatkan produktifitas dari tahun
2010 total sebesar 22,864,500 menjadi 26,506,222 pada tahun 2014. Kapasitas giling meningkat 28 hingga mencapai 163,004 ton cane per day pada tahun 2014.
Rendemen rata-rata meningkat dari 6.33 pada tahun 2010 menjadi 7.7 pada tahun 2014 sehingga meningkatkan produktifitas gula kristal putih 53 dari 1,356,076 ton pada
tahun 2014 menjadi 2,075,084 ton pada tahun 2014. 5. Hasil simulasi ANP secara total menunjukan bahwa model sistem dinamis bagi
pengembangan agroindustri gula tebu akan meraih titik optimasi bila Pemerintah dan para pemangku kebijakan memutuskan untuk mengambil kebijakanPengembangan
Produk Alternatif sebagai kebijakan utama peringkat ke-1 total nilai 0.5984. Nomor dua adalah apabila pihak pemangku penentu kebijakan menentukan kebijakan berupa
Dukungan Kebijakan Moneter peringkat ke-2 total nilai 0.4939, dan terkahir apabila pemangku penentu kebijakan mengambil keputusan Penerapan Tarif Bea Masuk
sebagai kebijakan terakhir peringkat ke-3 total nilai 0.3295. Hasil penelitan ini menggambarkan bahwa pelaku usaha agroindustri gula tebu
mendambakan pengembangan produk alternatif sebagai upaya meningkatkan kinerja agroindustri gula tebu di masa depan dan sebagai upaya meningkatkan daya saing baik
di tingkat domestik maupun internasional. Para pelaku usaha mampu bersaing dengan pelaku usaha internasional. Hal ini
terungkap dari hasil olah ANP yang meletakan kebijakan protektif pengetatan Tarif Bea Masuk menjadi kebijakan terakhir, asalkan pihak pemerintah memberikan
Dukungan Kebijakan Moneter seperti tersedianya pendanaan dengan tingkat bunga wajar dan murah, tingkat perbedaan nilai tukar yang stabil dan relatif kompetitif, dan
tingkat inflasi yang terkendali. 6. Dari hasil laporan analisis parsial pada elemen Benefit atau Strenght, menunjukan
bahwa pengembangan kinerja agroindustri gula tebu dapat tercapai secara optimal apabila pemangku penentu kebijakan memutuskan kebijakan Pengembangan Produk
Alternatif sebagai kebijakan utama nilai 0.9760, diikuti kebijakan Penerapan Tarif Bea Masuk nilai 0.6852 dan terakhir keputusan kebijakan Dukungan Kebijakan
Moneter nilai 0.3952. Hasil ini adalah rasional mengingat faktor benefit atau strenght yang selama ini dinikmati oleh para pemangku kepentingan dalam sistem ini
mendambakan strategi agresif untuk berkembang dan strategi bertahan untuk melindungi keunggulan yang ada.
7. Dari hasil laporan analisis parsial pada elemen Cost atau Weakness, menunjukan bahwa pengembangan kinerja agroindustri gula tebu akan mencapai titik optimal bila
pemangku penentu kebijakan memutuskan kebijakan protektif untuk melindungi kekurangan pada agroindustri gula tebu dengan kebijakan Penerapan Tarif Bea Masuk
nilai mutlak 1.0, diikuti oleh keputusan yang mendorong terlaksananya kebijakan Pengembangan Produk Alternatifnilai 0.6108 dan terakhir bila para penentu
kebijakan melakukan keputusan Dukungan Kebijakan Moneter nilai 0.4313. Hasil ini rasional dan logis sesuai dengan kaedah protektif bagi menjaga kelemahan yang ada
dan bahwa para pelaku usaha dalam sistem agroindustri gula tebu siap melakukan kegiatan produk alternatif melebihi urgensi kebijakan Dukungan Kebijakan Moneter.
8. Dari hasil laporan analisis parsial pada elemen Opportunity sama dengan Opportunity menunjukan bahwa pengembangan kinerja agroindustri gula tebu akan mencapai titik
optimal bila pemangku penentu kebijakan memutuskan kebijakan protektif berupa Penerapan Tarif Bea Masuk untuk menghadang pengganggu yang akan menyaingi
pencapaian peluang usaha. Dilanjutkan dengan kebijakan yang mendorong Pengembangan Produk Alternatif dan terakhir bila dilakukan keputusan Dukungan
Kebijakan Moneter. 9. Dari hasil laporan analisis parsial pada elemen Risk sama dengan Threat menunjukan
bahwa pengembangan kinerja agroindustri gula tebu akan mencapai titik optimal bila pemangku penentu kebijakan memutuskan kebijakan protektif berupa Penerapan Tarif
Bea Masuk nilai mutlak 1.0 dan bila diambil keputusan kebijakan Pengembangan Produk Alternatif nilai 0.5797 dan bila diputuskan kebijakan Dukungan Kebijakan
Moneter sebagai peringkat terakhir nilai 0.4103 10. Hasil olah software ISM menunjukan bahwa visi para pemangku kepentingan dalam
sistem ini dapat dicapai dengan hasil optimal bila peningkatan produktifitas dapat dijadikan sebagai program prioritas utama dalam rangka upaya bersama meningkatkan
kinerja agroindustri gula tebu untuk mencapai tingkat swa sembada gula di tahun 2014. Selanjutnya secara struktur terlihat bahwa ada tiga rencana aksi yang dapat memacu
peningkatan kinerja yaitu: Penentuan Rendemen yang baik, Peremajaan Mesin Pabrik Gula, dan Penerapan Proses Produksi Gula yang Baik. Ketiganya dapat dilakukan
secara serentak dan paralel. 11. Hasil olah software ISM menunjukan bahwa setelah empat langkah rencana aksi di atas
dilaksanakan, maka menurut struktur pemeringkatan ISM menempatkan rencana aksi Pengembangan Produk berbasis gula tebu selain produk gula itu sendiri. Rencana aksi
strategis ini merupakan langkah strategis dalam rangka meningkatkan daya keberlangsungan usaha agroindustri gula tebu dan daya saing di masa depan.
12. Hasil olah software ISM secara struktur setelah pengambilan keputusan pengembangan poroduk alternatif, akan terlihat menjadi dua cabang yang secara paralel dapat
dilaksanakan secara simultan, yaitu cabang pertama berupa rencana aksi strategis untuk memperoleh Dukungan Sosial dan Politis di daerah kepentingan kerja dan cabang
kedua berisi dua rencana aksi strategis berupa upaya Perbaikan Irigasi dan Penyediaan Fasilitas Kredit Bank dengan Suku bunga pinjaman kompetitif.
13. Hasil akhir olah software ISM secara struktur menunjukan urutan rencana ide aksi strategis berupa tercapainya tata kelola yang menjamin terjadinya Kelancaran Praktek
Perdagangan Gula Internasional pengaturan importasi. Hal ini secara struktur berada di belakang cabang pertama yang berisi ide strategis untuk memperoleh Dukungan
Sosial dan Politis di daerah. Sebagai rangkaian terakhir yang berisi dua ide rancangan aksi strategis berupa
Pengaturan Jadwal Kuantitas Impor Gula Pasir Putih dan Gula Mentah dan berupa Penerapan Penetapan Tingkat Pajak Bea Masuk importasi gula. Kedua ide rancangan
aksi strategis secara struktur berada tepat di belakang cabang kedua yang di dalamnya berisikan ide strategis berupa Perbaikan Irigasi dan Penyediaan Fasiltias Pendanaan.
14. Dari hasil laporan olah Jejaring Keyakinan Bayesian Bayesian Belief Network menunjukan bahwa produktifitas tebu akan dapat ditingkatkan secara baik di atas target
dengan probilitas 34, diikuti peningkatan produktifitas mencapai level normal dengan probabilitas 33 dan terakhir pencapaian yang relatif buruk akan terjadi dengan
probabilitas 32. 15. Kondisi hasil capaian di atas akan berubah-ubah sesuai dengan elemen-elemen
alamiah lain yang saling mempengaruhi, antara lain: ketersediaan sarana produksi, konservasi lahan, perluasan lahan, perbaikan irigasi, ketersediaan SDM, kondisi alam
cuaca, pemupukan, penanganan hama dan penyakit tanaman serta kualitas bibit.
9.2 Saran
Kategori