66
4. Variabel pesaing produk sebesar 0,213 menunjukkan bahwa variabel pesaing produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian
Y. Dengan kata lain, jika variabel pesaing produk ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,213.
5. Variabel pemakai produk sebesar 0,343 menunjukkan bahwa variabel pemakai produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan
pembelian Y. Dengan kata lain, jika variabel pemakai produk ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar
0,343. 6. Variabel harga produk sebesar 0,189 menunjukkan bahwa variabel harga
produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Y. Dengan kata lain, jika variabel harga produk ditingkatkan sebesar satu
satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,189.
4.2.4 Uji Hipotesis
1. Uji Determinasi
Pengujian determinan dilakukan untuk melihat seberapa jauh kemampuan variabel bebas dalam menerangkan variabel terikat. Nilainya
adalah 0-1 jika Adjusted R square semakin mendekati 1 maka model semakin baik.
Universitas Sumatera utara
67
Tabel 4.12 Hasil Uji Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,691
a
,478 ,447
2,144 a. Predictors: Constant, HARGA PRODUK, PEMAKAI PRODUK,
MANFAAT PRODUK, PESAING PRODUK, ATRIBUT PRODUK b. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
Sumber : hasil penelitian 2015 data diolah
Pada Tabel 4.12 terlihat bahwa nilai koefisien determinasi Adjusted R Square sebesar 0,478 berarti 47,8 variabel keputusan pembelian dapat dijelaskan
oleh positioning produk, sedangkan sisanya 52,2 dapat dijelaskan oleh faktor- faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini misalnya bauran pemasaran,
pemasaran relasional, dll.
2. Uji Statistik F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi dari seluruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Bentuk
pengujiannya: a. Menentukan model hipotesis untuk H0 dan Ha.
b. Mencari nilai F tabel dengan cara menentukan tingkat kesalahan α dan menentukan derajat kebebasan df.
c. Mencari nilai F hitung. d. Terima H0 bila F hitung
≤ F tabel atau H0 diterima apabila signifikansi F α.
Universitas Sumatera utara
68
e. Tolak H0terima Ha bila F hitung ≥ F tabel atau Ha diterima apabila
signifikansi F α.
Tabel 4.13 Hasil Uji F
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
361,482 5
72,296 15,730
,000
b
Residual 395,257
86 4,596
Total 756,739
91 a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
b. Predictors: Constant, HARGA PRODUK, PEMAKAI PRODUK, MANFAAT PRODUK, PESAING PRODUK, ATRIBUT PRODUK
Sumber : hasil penelitian 2015 data diolah
Melalui uji ANOVA atau F-test pada Tabel 4.13 diperoleh nilai F hitung sebesar 15,730 dengan tingkat signifikansi 0,000. Berdasarkan hasil tersebut dapat
disimpulkan bahwa variabel atribut produk, manfaat produk, pesaing produk, pemakai produk dan harga produk secara simultan berpengaruh signifikan terhadap
keputusan pembelian karena nilai signifikan 0,000 0,05. Kesimpulannya adalah tolak H0, terima Ha, variabel-variabel bebas yaitu atribut produk, manfaat produk,
pesaing produk, pemakai produk, harga produk yang terdapat dalam penelitian ini dapat dipakai untuk mempengaruhi keputusan pembelian pengunjung Indomaret
Jamin Ginting Padang Bulan Medan.
Universitas Sumatera utara
69
3. Uji Signifikan Parsial Uji t
